基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测

在诸多汽车电池中,锂电池因为性能稳定、寿命长、承受力强等优势,成为了电动汽车动力电池的绝佳选择。为了对锂电池进行高效管理,防止过充、过放的情况发生,保证锂电池使用的安全性以及性能,需要对锂电池的荷电状态（state of charge,SOC）进行准确预测。实验基于锂电池充电过程中的实际数据,使用Pyhton语言编程,建立多元线性回归模型,通过模型预测出锂电池开始充电到结束充电过程中准确的SOC值。研究结果表明,锂电池充电SOC的变化过程具有一定的线性规律,多元线性回归模型预测SOC值的误差都能控制得很小,决定系数都高于99%,具有很好的预测效果且有一定的通用性。除此之外,多元线性回归模型参数较少,结构简单,易于实现,更容易在实际应用中推广。