GIS属性数据不确定性及其传播研究

属性数据的不确定性直接影响地理信息系统(GIS)分析决策结果的准确性和可靠性。将GIS属性数据的整个生命周期分成数据采集与准备、数字化信息提取、信息综合和属性数据表达等阶段,研究属性数据不确定性在各阶段的传播,构造其传播模型,提出属性数据不确定性的合成算法与传播算法,实验结果验证了该模型的可用性与有效性。     

一类周期双线性模型的极大似然估计

提出了一类PBLARCH（p,p）模型,讨论了这一模型的一些概率性质,并给出了该模型存在严周期平稳性和周期遍历性解的几个充分条件.提出了该模型的极大似然估计,并在一定的条件下证明了该模型的极大似然估计的相合性和渐近正态性.     

结合Tikhonov正则化的电压行波精确检测方法

为解决行波信号经过专用电压行波传感器传变后不能真实反映一次侧行波波形特征的问题,提出了一种结合Tikhonov正则化理论的电压行波精确检测方法。该方法选取集中参数传递函数模型作为专用电压行波传感器的正演传递模型,然后利用离散反卷积方法进行电压行波波形反演,并引入Tikhonov正则化理论解决反演过程中出现的病态问题,实现电压行波的精确检测。仿真和实验综合测试结果验证了该检测方法在微弱故障情况下能够有效可靠地检测行波信号,及其在不同故障情况下的适用性,有望促进行波保护技术的实用化。