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基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分 总被引：2，自引：0，他引：2
基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法。为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证。结果表明:(1)对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;(2)相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;(3)哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.561 2,均方根误差为0.044cm~3/cm~3。 相似文献
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实现泵站电气自动化,不仅要结合泵站的实际情况,同时还要遵循一定的原则!切实了解泵站电气自动化需要注意的问题,立足为生产服务的目标,准确对泵站进行定位,优化泵站电气自动化设计,为泵站电气自动化的实现及发展创造良好的环境. 相似文献
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