基于多目标优化的改进遗传算法求解柔性车间调度问题

文章主要研究多目标的柔性车间调度问题。在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗3个目标函数进行优化,结合改进的Pareto多目标优化方法,以及最短加工时间变异和邻域变异方法,提高了算法的寻优能力。最后通过实验验证了算法适用于求解多目标的柔性车间调度问题。     

基于改进遗传算法的多目标柔性作业调度研究

针对车间生产过程中加工机器的生产时间分配不均导致的机器负载过大、机器闲置等问题,建立了一个包含均衡化机器使用率的多目标柔性作业车间调度模型,设计了一种改进遗传算法,使用了POX交叉算子和多点交叉法,采用了基于邻域的变异算子.最后通过实验结果验证了该算法适用于求解该类多目标柔性作业车间调度问题,改进的算法也优于其他对比算...     

低温对番茄叶片POD活性及其同工酶的影响

在(13±1)℃/(7土1)℃的低温条件下研究了不同处理时间对番茄苗期和坐果期POD活性及其同工酶的影响。结果表明随处理时间延长,番茄叶片中的POD活性增高,苗期在处理6d后增加幅度较大,坐果期POD活性低于苗期。低温处理苗期耐低温品系6d时出现一条Rf=a625的新酶带,而不耐低温品系处理10d后才出现;低温处理坐果期番茄叶片无新酶带的出现,只表现为活性的增强。苗期Rr=0．625,0.6375;坐果期Rr=0.6,0．625的同工酶谱带与番茄的耐低沮性有关。番茄苗期与坐果期对低温的敏感程度近似相同,但坐果期比苗期耐低温能力弱。     

微机辅助的计划统计管理简介

兰化公司计划统计管理的对象是一个范围大基层单位多,分工细专业协作紧密的复杂系统。随着经济体制改革的不断深入,新     

推广太阳能建筑的设想

早期的太阳能建筑则较简单,仅仅是利用太阳光传递的光和热达到建筑物的采光和采暖的目的,通常称之为“被动式太阳能建筑”。与之相对应的,也就是发展至今的“主动式太阳能建筑”。主动式太阳能建筑是指由太阳能集热器、贮热器、散热器、泵与风机等组成的采暖系统或与吸收式制冷机组成的空调型建筑。这种建筑还可通过太阳能光电系统供电。1　存在的问题目前,我国还没有系统的有关太阳能建筑的技术设计规范,太阳能产品与建筑物之间没有很好地结合起来组成一个有机的统一体,再加上品种繁多的太阳能产品却没有统一的技术标准,因此,给用户和社会…     

腔内原有光场的振幅压缩

在注入原子的速度v可精确调控的情况,通过选择适当的v值依次注入激发志原子,可使腔内原来存在的光场成为振幅压缩态。其极限为光子数本征态。另外,也可使腔内光子数分布形成几个高峰。本文并通过数字计算,研究了当v与设定值有固定偏差或随机偏差时结果所受的影响。在原子与     

番茄耐低温研究进展

综述了国内外番茄耐低温的研究成果,包括番茄低温耐受性的生理机制、番茄耐低温遗传、亚适温对番茄生育的鉴定方法,以及提高番茄低;温耐受性的途径,并指出了今后番茄耐低温研究值得深入探讨的问题。