主干线协调控制的改进算法研究

为改善传统主干线协调控制方法中存在的问题,对传统主干线协调控制算法进行了深入的研究和改进。改进算法为有效提高绿时利用率,减小车辆延误,对单路口实施了改进的模糊控制算法;同时,对主干线上车辆到来情况进行实时检测,若有大规模车队到来,则中断模糊控制器,即时疏散车队,从而实现对主干线的实时协调控制。将此算法应用于城市主干道交通协调控制,对减小整个主干线的停车延误和排队延误有很好效果,并且对路况变化具有较强的鲁棒性,适合在大中城市中推广。     

基于网络药理学的苦地丁治疗肠炎的作用机制研究

目的：基于网络药理学分析苦地丁作用于肠炎的活性成分、靶点和信号通路,探讨苦地丁治疗肠炎的作用机制。方法：使用TCMSP平台获取苦地丁的主要化学成分及对应的基因靶点,再用Uniprot数据库将靶点信息标准化。通过Gene Cards数据库搜索筛选肠炎靶点。使用Venny2.1取药物-疾病靶基因的交集,用Cytoscape3.7.2软件构建苦地丁治疗肠炎的活性成分-靶点网络,通过String数据库分析共同基因的蛋白质间相互作用程度,构建蛋白质相互作用(PPI)网络,使用Metascape数据库对共同基因进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。结果：筛选得到苦地丁22个活性成分,71个相应靶点,得到2539个肠炎相关靶点,其中有34个苦地丁治疗肠炎的潜在靶点。富集分析显示苦地丁治疗肠炎主要作用的信号通路有癌症途径、cAMP信号通路、VEGF信号通路、cGMP-PKG信号通路等47个。结论：苦地丁可以通过多成分、多靶点、多通路发挥治疗肠炎的作用。     

一路荆棘,一路阳光——《列王纪》中的悲伤与美丽

洛扎诺夫说过:"我的肩头站着两位天使:一个是笑的天使,一个是泪的天使.她们永恒的争论乃是我的生命."在我们的生命中,欢笑与眼泪总是相伴而至,而悲伤与美丽也总是如影随形.而菲尔多西的<列王纪>似乎就是这句话的最好证明,在那些华丽的篇章中,生命不可挽回地逝去,美好的不可逆转地破碎,以及哀伤中所透出的美丽深深吸引着一代又一代的读者.     

模型预测控制——现状与挑战

30多年来, 模型预测控制(Model predictive control, MPC)的理论和技术得到了长足的发展, 但面对经济社会迅速发展对约束优化控制提出的不断增长的要求, 现有的模型预测控制理论和技术仍面临着巨大挑战. 本文简要回顾了预测控制理论和工业应用的发展, 分析了现有理论和技术所存在的局限性, 提出需要加强预测控制的科学性、有效性、易用性和非线性研究. 文中简要综述了近年来预测控制研究和应用领域发展的新动向, 并指出了研究大系统、快速系统、低成本系统和非线性系统的预测控制对进一步发展预测控制理论和拓宽其应用范围的意义.     

基于网络药理学探讨清开灵解热作用机制

目的：基于网络药理学探索清开灵解热的作用机制。方法：查找清开灵的活性成分与作用靶点和发热的相关靶点,制作韦恩图、药物-活性成分-作用靶点网络图、PPI网络并进行分析。结果：筛选出清开灵活性成分62个,作用基因靶点389个,其中99个为清开灵与发热的共同基因靶点,靶点包括丝/苏氨酸蛋白激酶1、人重组BCL2L1、半胱天冬酶-9、窖蛋白等。GO和KEGG富集分析共得到428个GO富集条目和147个KEGG富集条目,涉及癌症通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、MAPK信号通路等。结论：清开灵在解热中有着多靶点调控、多方面共同作用的特点。     

城市交通网络宏观控制模型及仿真实现

为研究适合城市交通网络控制系统应用的交通流预测模型,在改进Van Den Berg, M的路段交通流模型的基础上,建立了以路口交通流为基本建模单元,以动态非线性离散方程反映交通流变化的城市交通网络宏观模型.为验证该模型能有效地预测城市路网的交通流信息,在VC++net环境下,开发了城市交通宏观控制模型仿真系统UTFS,设计了网络拓扑结构模块,以适应不同规模、不同复杂程度的实际交通网络的仿真要求.最后选取典型网络进行应用研究.仿真结果表明:该模型满足交通控制对控制模型的实时性和精度要求,该仿真系统可以作为城市交通网络宏观控制模型验证的有效工具,也可以作为城市交通控制系统控制和优化研究的辅助工具.