基于混沌和神经网络的AM调制信号参数检测

数字示波器不能够直接测量AM调制信号,更不能测量微弱的AM调制信号.本文运用混沌和Elman神经网络作为检测模型,通过混沌时间序列中重构相空间,获得嵌入维数,确定神经网络结构,并采用单步预测混沌时间序列的方法,实现混沌背景下AM调制信号参数检测.实验说明,该方法逼近目标精度高,网络适应能力强,从混沌背景中检测出AM调制信号的周期和幅度,误差小.将上述方法运用到数字示渡器设计中,可增加数字示波器测量微弱AM信号的功能.