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1.
粒子群算法求解任务可拆分项目调度问题 总被引:5,自引:0,他引:5
首先针对任务可拆分的项目调度问题,提出一种带有局部搜索的粒子群算法LSPSO;然后采用基于任务排列的粒子表示方法,将遗传算法中的定位交叉引入粒子的更新过程中,并采用局部搜索技术对更新后的粒子进行改进;最后对Patterson测试集中110个问题实例进行了测试,实验结果表明,算法LSPSO具有较快的速度,所给出的调度方案较优. 相似文献
2.
3.
针对资源受限的项目调度问题,提出了一种离散粒子群算法与扩展调度机制相结合的优化方法.离散粒子群算法中每个粒子的位置代表一组项目任务的优先权,迭代中通过交叉策略和局部搜索策略来更新粒子的位置,这既保持了粒子位置的离散性,又增加了粒子的多样性,避免早熟收敛.每个粒子的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案.实算表明,扩展调度机制的引入显著地加速了收敛的进程,提高了解的精度.这种基于粒子群算法的扩展调度优化方法是求解资源受限项目调度问题的有效方法. 相似文献
4.
针对指派问题,提出了一种带有免疫功能的离散粒子群优化算法.在粒子群算法中通过交叉策略和局部搜索策略实现粒子位置的更新,以保证解的可行性.在迭代进程中为了防止粒子由于多样性降低陷入早熟收敛,通过基于信息熵的种群亲和度动态评价和抗体浓度抑制机制,很好地保持了种群的多样性,增强了算法的全局寻优能力.实算结果表明,该算法能到得较优的指派方案,且也能处理匈牙利法不能求解的指派问题. 相似文献
5.
6.
针对任务可拆分的资源受限的项目调度问题,提出了一种人工蜂群算法与任务可拆分的串行调度机制相结合的优化方法.人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一组项目任务的优先权序列,优先权序列通过调度生成机制转换为可行调度方案,迭代中由三种人工蜂执行不同的操作来实现全局最优解的更新.实算表明,基于优先权的人工蜂群算法可以有效求解任务可拆分项目调度问题,收敛速度较快且精度较高. 相似文献
7.
介绍大连理工大学船舶CAD工程中心新近推出的船舶型线设计软件系统AUTOform(2.0),它是集母型船的型线变换、型线交互修改和绘制型线图为一体较实用的、高效的工程软件。 相似文献
8.
为了改善第3代风电安装船的综合性能,并得到相应的设计优化方向,提出了一套评价设计方案并指导设计的综合评价体系。该评价体系的评价指标分为技术、经济和环保3个类别,高级指标和低级指标2个等级。基于第3代风电安装船的功能特点,提出了适用于第3代风电安装船的低级指标,并采用因子分析法将多个低级指标降维得到高级指标,降低主观性干扰。然后基于高级指标,采用层次分析法对设计方案进行分析和评价。通过对已有的第3代风电安装船设计方案进行案例分析,得到了各设计方案的排序结果,并给出了提高方案综合性能的修正指导意见。该评价体系及评价方法可以快速锁定影响设计方案的关键参数,从而对第3代风电安装船的设计提供有效指导。 相似文献
9.
为了分析制荡板结构、布置、通透率及液位高度对独立C型液化天然气液舱制性能的影响,本文在已有环型挡板研究的基础上,提出了X型、Y型、Slat型3类挡板设计.通过二维矩形舱和三维独立C型舱的晃荡模拟,验证了数值模型的准确性,根据3种液位下不同挡板制荡性能的数值预报,选出4种代表性挡板,并对挡板通透率进行了敏感性分析.研究表... 相似文献
10.
优先规则是解决大规模资源受限的项目调度问题(Resource-Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP)强有力的方法,但是单一的优先规则的往往仅在某些特定的问题上表现出良好的性能。以粒子群算法为基础,提出了基于优先规则编码的粒子群算法(Priority Rule based Particle Swarm Optimization,PRPSO),求解资源受限的项目调度问题。该方法能够通过粒子群算法搜索优先规则和调度生成方案的组合。分别对PRPSO采用串行调度方案、并行调度方案和混合调度方案时,不同任务数和资源强度的问题实例进行了分析。通过对PSPLIB进行测试,结果表明该方法与其它基于优先规则的启发式方法相比有较低的偏差率,因而有较好的性能。 相似文献