用选择性映射法减小OFDM信号的峰均比及其改进方法

在研究用选择性映射降法降低OFDM系统峰均功率比的基础上,提出了用m序列对SLM方法进行改进.仿真结果表明:改进方法能使系统的峰均功率比大大降低;而且由于m序列的特性,改进方法的SLM-OFDM系统的复杂度避免了大量的IFFT运算,降低了系统实现复杂度.     

移动IP对TCP性能影响分析

改善无线网络环境下的TCP性能已成为网络领域非常重要的研究课题。移动IP情况下,特别是切换对TCP的性能影响很大。文章通过仿真重点分析了切换对无线TCP传输路径、吞吐量、丢包率的影响。     

创建“数字信号处理”教学新模式

"数字信号处理"课程已成为大电子信息及通信工程专业必修的重要专业课。随着学科发展,传统的"数字信号处理"教学模式在教学实践中已呈现不相适应的问题。针对传统的"数字信号处理"的教学模式存在的问题,提出了创建适应当前"数字信号处理"学科发展的教学新模式。对该课程教学新模式的具体内容进行了阐述,新模式的创建对于高等院校的教学改革具有重要的参考价值和借鉴意义。     

基于波形比对的IBIS模型参数修正

PCB板前仿真通常采用提取相应网络拓扑结构,通过指派相应IBIS模型实现反射、串扰等噪声的检测和电路优化。在实际仿真中,针对由IBIS模型不准确性造成的仿真结果与测试结果不吻合的情况,提出调整IBIS模型参数使仿真结果适应测试结果的方案,达到IBIS模型修正的目的。通过多次验证,修正的IBIS模型同样可提高其他电路仿真精度。     

DFT在信号谱分析中的应用

离散傅立叶变换(DFT)是数字信号处理中一个非常有用的工具,在信号频谱分析中有着非常广泛的应用.目前在<数字信号处理>课程的教材中仅对这部分内容进行了理论性的阐述,让初学这部分课程的学生感到非常难理解.针对常用信号DFT谱分析的原理及谱分析中的相关问题进行了较为深入的探讨,并结合实例用Matlab仿真软件进行了分析和验...     

基于介词用法的事件信息抽取研究

事件信息抽取是目前信息抽取领域的主要研究方向,为了提高事件信息抽取的准确率,提出一种基于介词用法的事件信息抽取方法.通过对介词用法的研究,掌握了不同介词用法在语言结构中的不同作用,以介词用法信息为背景,完成抽取规则编写.针对规则,完成抽取系统的编写,以达到理想的抽取结果.采用郑州大学提供的语料,通过大量实验,结果准确率、召回率及F值分别达到90.88％、86.92％、88.86％,表明了该方法的有效性.     

创新实验教学模式的研究与实践

本文结合河南农业大学理学院创新实验室建设及创新实验课程改革的经验,系统阐述了课堂教学与创新实验的结合方法,以及创新实验室的管理体制、学生集中实践环节、实验室开放运行环节、实验设备方面的改革措施。自从实验室对全校学生开放以来,教学实验的效果显著,极大提高了学生的动手能力和创新能力。     

级联 Turbo-空时格码 OFDM 系统的性能分析

在研究传统的空时编码 OFDM 系统模型及误码率性能的基础上,提出了 Turbo 码级联空时格码的 OFDM 系统方案；并给出了该系统在无线瑞利衰落信道中的性能上界和误码率仿真结果,仿真结果表明：该系统能最大限度地利用所有的分集资源,获得相当大的分集增益和编码增益。     

基于TLS及证书的移动IPv6节点安全方案

由于无线通信介质的特点,移动IPv6中的通信节点随时都面临着拒绝服务攻击、重放攻击、信息窃取攻击等安全威胁。提出了一种基于证书的移动节点通信安全方案,任何通信对端与之通信之前都必须经过一个握手过程,在完成了双向认证之后,由握手过程中协商出的会话密钥保护通信的机密性,同时针对移动通信节点的特点对数字证书进行了相应的修改。     

机器视觉在花椒品种鉴别中的初步研究

花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料.本文将机器视觉技术引入到花椒品种的快速鉴别中,通过机器视觉硬件装置获取6类花椒样品图像共90幅,其中60幅作为训练样本,30幅作为测试样本.对所有样本分别提取了颜色和纹理的共10个特征参数,利用概率神经网络对特征数据进行鉴别,正确识别率为93.33%.本文研究的基于机器视觉的花椒品种鉴别方法可以快速准确地提取花椒样品的特征数据,为批量分选花椒奠定了技术基础.