交通事故因素分析与预防

城市的不断发展已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故做出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免.本文提出了一种新的数据分析方法,其结合了数据挖掘领域中的多维关联规则技术和概率统计学中的多元线性回归模型,充分发挥两者的优点.在对大量交通事故记录的方法进行分析中,不仅找出交通事故的发生规律,并通过影响算子对其进行二次加工,从中得出直观的参数函数,使得交通管理人员或城市规划者能在交通管理中方便地运用这些函数,不但可以对交通事故的产生做定量的分析,还可以直观地获得改进建议.     

基于NETCONF的综合网管模型研究

本文介绍了NETCONF协议框架,并针对传统的网管体系缺陷,指出相应的改进措施。在此基础上提出一种新型综合网管模型,以及可能的实现方式。