基于SVM的粉末冶金零件的多类分类器的研究

传统的SVM特别适合解决两类分类问题,而对于多类分类,则需将其转化为多个两类分类问题,相应地需要构造多个两类子分类器,这样不但使得分类器结构复杂,而且分类速度受到很大的影响。为了快速地进行多类分类,本文使用LIBSVM中的svmtrain实现对训练数据集的训练,从而获取SVM多分类模型,利用获取的模型进行测试与预测,不仅使得子分类器数目大大减少,而且使分类速度明显提高。最后从粉末冶金零件图库中选取的8张图像进行了分类实验,取得较好的分类结果。     

高精密电镀CBN珩磨轮的研制

通过珩磨轮基体选材和电镀工艺参数实验,提出了一种高精密电镀CBN(立方氮化硼)珩磨轮的制造方法.将经过粗加工热处理过的滚轮基体进行电镀前齿形面精磨处理》采用特殊的电镀工装和严格的电镀工艺,将CBN超硬材料电镀在齿型工作表面上,得到了一种高精密电镀CBN珩磨轮.从而解决了珩磨齿轮齿面热处理变形问题,提高珩磨齿轮齿轮精度等级及生产效率和齿轮产品品质.     

基于神经网络的粉末冶金摆线外转子整形模具磨损和应力分析

目的 解决粉末冶金制品生产过程中模具磨损和应力集中对产品质量影响较大的问题。方法 以粉末冶金摆线外转子整形模具为研究对象,基于Archard磨损模型和有限元模拟方法,分析整形过程中阴模的磨损和所受应力情况,确定模具下压速度、摩擦因数、模具初始硬度和阴模圆角半径4个影响因素并设计正交实验,以仿真数据为样本,采用BP神经网络建立模具磨损量和应力的预测模型,结合多目标粒子群算法进行参数优化。结果 基于神经网络的模具磨损深度和应力预测值与模拟值之间的平均相对误差仅为3.01%和3.34%、最大相对误差为4.00%和6.16%,均小于10%,说明所构建的BP神经网络模型预测效果较好。获得最佳参数组合如下:模具下压速度为1.95 mm/s,摩擦因数为0.122,模具初始硬度为59.63HRC,阴模圆角半径为4.85 mm。此时模具的磨损深度为1.713×10^-5mm,模具应力为2036 MPa,与数值模拟结果的相对误差仅为3.19%和4.13%,均小于5%,说明多目标粒子群算法参数优化的准确性较高。结论 通过实验验证发现模具实际磨损量和粒子群算法优化结果的误差仅为2.95%,...     

超穿深石油射孔弹粉末冶金药型罩的研制

介绍了一种特殊石油射孔弹药型罩,通过在粉末冶金材料配方选择、冷压成型、高温烧结、多次整形等工序,应用了我国传统的粉末药性罩制造工艺,达到了无堵杵、高穿深(1500mm)等性能指标,超过了国外同类产品的穿深指标。     

粉末冶金机械零件的切削加工

介绍了粉末冶金零件的机械加工特性,根据加工材料和加工方式,选择切削刀具材料;阐述了粉末冶金机械零件在车削、镗削以及钻削中的切削加工,以及所用刀具几何参数、切削用量的合理选用原则.     

粉末冶金超薄金刚石锯片的试验研制

对粉末冶金超薄金刚石锯片材料配方进行了研究,采用粉末冶金技术工艺,经均匀混合、温模成形、热压烧结及后续精密加工,制备出了合格的超薄金刚石锯片产品.制备的超薄金刚石锯片采用快速低温陶瓷成型剂和特殊成型布粉方式,使得锯片成品厚度控制在0.10 mm左右,大大降低锯片的制造成本.     

粉末冶金润滑剂Kenolube P11与硬脂酸锌的比较

通过在粉末冶金FC0205材料配方中,对两种润滑剂的试验数据收集和分析,得出粉末冶金润滑剂KenolubeP11和硬脂酸锌在生产实际中的优缺点。     

铁基粉末冶金配流盘渗铜质量影响因素

介绍了烧结熔渗铜技术生产高密度、高强度铁基粉末冶金配流盘的基本工艺方法．重点分析了骨架、熔渗剂、烧结熔渗时间等影响铁基粉末冶金配流盘渗铜质量的主要因素。对提高同类铁基粉末冶金机械零件渗铜质量具有重要借鉴意义。     

一种煤化工浆料输出用合金喷嘴的研制

主要介绍一种煤化工浆料输出用合金喷嘴研制过程,采用粉末冶金技术工艺,通过对材料、配方和试制结果的分析和试验,解决了材料配方选择、真空热压一次成型等技术难题,确保了合金喷嘴形状尺寸、机械强度和使用寿命,申报一项技术发明专利。