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昆明盆地地热钻井粘钻事故的分析与处理 总被引:2,自引:1,他引:2
通过对昆明盆地地热井钻井施工中多口井发生粘钻事故原因的全面分析,研究出了一套应对该类事故的处理方法,从而有效地破解了该地区地热钻井施工中的技术难题. 相似文献
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此项建筑工程的基础工程为天然地基满堂筏板,基础底板为菱形,混凝土为防水型。基础工程基坑深度为12 m,基础底板的东西长为80 m,南北宽为50 m,厚度为2.0 m和2.5 m。这里以某建筑工程的基础工程施工为例,对大体积混凝土施工技术几个要点进行分析研究。 相似文献
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本文结合蒙特卡洛模拟和功率修正的配电网前推回代潮流方法,建立光伏发电系统随机模型和负荷随机模型,提出了含有光伏发电系统的配电网随机潮流计算方法。应用所提出的随机潮流方法,针对典型模式配电系统和IEEE-33节点配电系统从节点电压和线路损耗两个方面研究了光伏发电系统对配电网的影响。仿真结果表明:光伏发电系统的渗透率在一定范围内,光伏发电系统并网对于配电网有积极的作用,能够提高节点电压并降低线损;当光伏电源渗透率过大时会出现逆向潮流现象,将使节点电压高于允许值或引起线损增加;进一步本文还根据实际数据结果给出了适宜的光伏发电接入渗透率范围。 相似文献
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目的 小样本学习旨在通过一幅或几幅图像来学习全新的类别。目前许多小样本学习方法基于图像的全局表征,可以很好地实现常规小样本图像分类任务。但是,细粒度图像分类需要依赖局部的图像特征,而基于全局表征的方法无法有效地获取图像的局部特征,导致很多小样本学习方法不能很好地处理细粒度小样本图像分类问题。为此,提出一种融合弱监督目标定位的细粒度小样本学习方法。方法 在数据量有限的情况下,目标定位是一个有效的方法,能直接提供最具区分性的区域。受此启发,提出了一个基于自注意力的互补定位模块来实现弱监督目标定位,生成筛选掩膜进行特征描述子的筛选。基于筛选的特征描述子,设计了一种语义对齐距离来度量图像最具区分性区域的相关性,进而完成细粒度小样本图像分类。结果 在mini Image Net数据集上,本文方法在1-shot和5-shot下的分类精度相较性能第2的方法高出0.56%和5.02%。在细粒度数据集Stanford Dogs和Stanford Cars数据集上,本文方法在1-shot和5-shot下的分类精度相较性能第2的方法分别提高了4.18%,7.49%和16.13,5.17%。在CUB 200-... 相似文献
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