改进蚁群算法在云计算任务调度中的应用

针对云计算中的任务调度问题,提出了一种任务调度的增强蚁群算法(task scheduling-enhanced ant colony optimization,TS-EACO).算法兼顾了任务调度的最短完成时间和负载平衡,同时参考了近年来蚁群算法的各种改进,创新地将任务在虚拟机上的一次分配作为蚂蚁的搜索对象.实验在CloudSim仿真平台下进行,并将仿真结果与Round Robin算法和标准蚁群算法进行比较,结果表明TS-EACO算法的任务执行时间和负载平衡性能均优于这两种算法.     

开源云计算平台研究

Eucalyptus、OpenNebula和Enomaly弹性云计算平台是3个主要的开源云计算软件平台。这些系统的基本功能是为了提供云基础设施服务来管理虚拟机的配置。这些不同的开源项目对那些不希望使用商业提供云的用户提供了一个重要选择。本文对这些系统进行比较详尽的比较和分析,特别分析了反映这些项目各自不同目标的不同特点,以方便用户的选择。     

一种异质图的Lorentz嵌入模型

异质图嵌入的目标是用低维稠密向量表示原网络的拓扑结构和节点属性信息。为提高异质图嵌入质量、减少失真,提出了一种将异质图嵌入到基于Lorentz模型的双曲空间中的方法。该方法采用元路径约束的随机游走进行节点关系和语义的发现,模型基于负采样的极大似然为目标函数,使目标节点与邻居更相近,而远离非邻居节点,优化方法不同于欧式空间的黎曼梯度下降;在引文网上将所提算法与4种基准图嵌入算法进行比较,实验证明该方法不但获得了优于其他基准算法的预测精度,而且还保留了可解释的图的层次结构。双曲嵌入为异质图的研究提供了一种新的思路,能够为异质图的下游任务提供更高质量的嵌入结果。     

表面增强拉曼光谱用于不锈钢缓蚀机理的研究

本文运用表面增强拉曼散射光谱(SERS)技术,研究在0.5%HCl体系中缓蚀剂在18—8不锈钢表面的吸附模式。这些SERS谱图是籍在不锈钢表面电沉积不连续Ag颗粒得到的。缓蚀剂BMAT在电极表面的吸附是通过电极表面与缓蚀剂中的N原子形成化学吸附,以及苯并咪唑环的共轭大π键的化学吸附,缓蚀剂斜卧于电极表面。BMAT的烯两基起到空间阻碍的作用。     

基于Android的推荐阅读系统设计

移动互联网的发展和智能手机的普及,彻底改变了人们的阅读习惯,帮助人们获取最有效的阅读资讯成为当今的研究热点之一.本文使用基于标签和评分的协同过滤算法(UTR-CF),设计并实现了基于Android的个性化推荐阅读系统.系统分为服务端和客户端,服务端定时从豆瓣读书爬取图书信息,根据图书的评分和标签、用户图书标签,采用基于标签和评分的协同过滤推荐技术实现个性化推荐;客户端展示用户感兴趣的推荐结果,并将设置的图书标签、评分上传到服务端.经测试,该系统能为用户提供快速、准确的个性化阅读需求.     

基于HTML5的响应式Web页面重组适配技术研究

在网页浏览和网站访问使用上,移动终端与PC机终端相比,有显示屏幕大小不统一,页面布局不适应,噪声信息较多等问题,网络上海量的网站在移动终端访问时需将网页信息进行适配和重组。HTML5标准提供的新特性新标签可以更好地适应现今多终端访问的需求,采用响应式原则设计的页面在移动终端访问时也能提供给用户更好的服务和体验。本文提出一种方法,将已有的网站和网页通过前台框架技术进行Web页面的重组和适配,从而转换成基于HTML5新标准的响应式页面,实现了基于HTML5的响应式Web页面重组。网站可以更好地适应多终端访问,为用户提供更好的服务。