方向元件在光伏电站送出线路中的适应性分析

由于电力电子器件的脆弱性和并网逆变器的可控性,光伏电站改变了送出线路的故障电流特征,导致基于常规同步机电源故障特征设计的各类方向元件存在适应性问题。考虑到不同控制目标和故障类型,推导了送出线路光伏电站侧故障电流相量表达式。基于此,给出了不同控制目标下正、负序突变量阻抗角表达式和相量故障分量的相位关系。进而深入分析了有功、无功参考值、控制目标、电压不平衡度等因素对序故障分量方向元件和相量故障分量方向元件动作性能的影响。在PSCAD/EMTDC中搭建光伏电站仿真平台,测试并验证各类因素对方向元件的影响以及传统方向元件适应性问题。     

基于改进离散花授粉算法的继电保护定值优化方法的研究

提出一种基于改进花授粉算法的继电保护定值优化方法,利用约束区间编码,以整定时间最短和灵敏度最优为目标,以满足继电保护选择性、灵敏性、速动性、可靠性要求为约束,寻找得到使电力系统稳定运行的最优整定结果.通过与传统的继电保护整定方法和基于遗传算法的整定值寻优方法进行比较,结果表明改进花授粉算法收敛速度快,寻优效率高,适用于...     

含模型不确定性的上三角非线性系统的全局镇定

本文针对一类具有模型不确定性的上三角非线性系统,利用嵌套饱和函数方法研究其全局镇定问题.首先,对系统中存在的未知幂指数、未知控制参数和不确定性非线性函数施加适当假设,并基于Lyapunov稳定性定理利用已知的参数设计局部镇定控制器.然后,将设计的控制器与饱和函数结合得到饱和控制器.通过适当选取饱和度,可以证明只要不确定参数在限定的范围内,该控制器都能够使得闭环系统全局渐近稳定.最后,选取不同的系统幂指数搭建数值仿真算例.在相同的控制器作用下,系统状态和控制轨迹渐近收敛至原点,从而验证了所提控制算法的有效性和鲁棒性.     

基于CNN的区域风功率预测方法

针对目前国内外风功率预测精度普遍不高,预测效果难以为电力系统调度提供可靠保障的现象,提出了一种基于CNN的区域风功率预测方法.采用k阶最小二乘法曲线拟合和BN归一化对历史数据进行预处理,将总数据集划分为训练集、验证集和测试集,数据矩阵化作为网络的输入,训练结束后保存最优模型,通过滚动预测的方法得出最终预测结果.算例结果...     

MMC-HVDC对交流线路电流相位差动保护的影响分析

基于模块化多电平换流器的高压直流输电(MMC-HVDC)具有高度的可控性,其故障电流特性与传统的同步电源差别较大,可能影响电流相位差动保护的动作性能。推导了故障线路换流站侧和电网侧电流相量的表达式,对故障电流特性进行了深入分析;在此基础上,推导得了到单相接地故障和相间短路故障条件下故障线路两侧电流相角差的解析表达式;分析了故障类型、电压不平衡度、功率参考值等因素对故障线路电流相角差的影响,进而指出MMC-HVDC对电流相位差动保护动作性能的影响机理。在PSCAD/EMTDC中搭建了仿真模型,仿真结果验证了理论分析的正确性。     

双语教学在高校控制类课程中的实践与探讨

在新工科背景之下,全国高校各个工科专业积极开设控制类相关课程。为了培养研究型的本科人才,更好地与国际一流大学接轨,我系将专业选修课《最优控制与智能优化算法》作为双语教学的试点课程,并利用现代仿真工具辅助教学工作的开展。本文从教材和课件的准备、授课方式和考核方式几个方面,探讨双语教学的具体模式,为双语教学在高校控制类课程...     

基于改进离散花授粉算法的继电保护定值优化方法的研究

提出一种基于改进花授粉算法的继电保护定值优化方法,利用约束区间编码,以整定时间最短和灵敏度最优为目标,以满足继电保护选择性、灵敏性、速动性、可靠性要求为约束,寻找得到使电力系统稳定运行的最优整定结果。通过与传统的继电保护整定方法和基于遗传算法的整定值寻优方法进行比较,结果表明改进花授粉算法收敛速度快,寻优效率高,适用于继电保护全局优化整定。