基于聚类粒化的社团发现算法

为了实现复杂网络社团发现算法的复杂度和精确度间的均衡,提出一种基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA),将网络粒化获得的粒子视为一个社团,粒化结果即为对网络的社团划分。首先,将网络中的每个节点视为基本粒,通过初始粒化操作实现对网络的粒化;然后,针对获得的粒化集合中满足粒化系数的粒子进行聚类粒化操作,分层粒化直到不存在满足要求的粒子对;最后,将粒子对中的重叠节点视为孤立点,用邻居节点投票法把孤立节点归并到相应的粒子中,实现对复杂网络的社团划分。实验实现了Newman快速算法（NFA）、标号传播算法（LPA）和CGCDA。实验结果表明,CGCDA在四个基准数据集上可获得平均高于LPA 7.6%的模块度和低于NFA 96%的时间。CGCDA时间复杂度较低,获取的社团模块度较高,实现了社团发现时间和精确度的均衡,相比NFA、LPA总体性能更优。     

大容量高功率磷酸铁锂动力电池研制

石墨烯应用于磷酸铁锂电池,有助于提高其倍率特性。本文以能量密度较传统18650型提升了47.46%的40155圆柱型磷酸铁锂电池为研究对象,探究不同石墨烯添加量对电池内阻的影响。结果表明,电池内阻先随石墨烯添加量的增加而降低;但超过一定比例后,内阻随石墨烯的增加而增加。大容量高功率40155电池具有快速充电能力,5 C高倍率下达到90.1%的充电容量仅需12分钟,并且具有良好的循环性能。     

电力信息通信在建设智能电网中的基础性作用研究

当今社会,科学技术的发展以及社会生活节奏的不断加快,使得传统的电网结构已经不能很好地满足社会公众对于电网的使用需求,电力信息通信技术的出现和发展在很大程度上可以缓解这种需求压力,对于智能电网的良性发展有着极大地推动作用,在现代化智能电网的发展和建设中发挥着基础性作用,本文以此为背景,从电力信息通信的特点入手,从智能光纤通信网、电力通信入网、数字化电网建设等方面对主题做出了进一步分析.     

电力信息通信融合及其应用探究

本文主要从电力信息融合通信的应用需求以及经济价值方面,对电力系统信息通信融合的应用必要性进行分析,在此基础上,对电力系统信息通信融合的应用进行探讨.     

电力信息通信安全及防护研究

在社会经济快速发展的推动下,电力信息技术不断的提升,信息的安全性在电力系统中的作用越来越重要.本文主要探讨了电力系统中信息通信及防护措施.