一种基于全局运动统计和边缘平滑滤波的视频去隔行方法

一种新型运动自适应去隔行视频处理算法,并进行了数字逻辑电路实现。该算法利用全局运动统计方法对传统的运动检测结果进行校正处理。以提升运动检测处理的准确性。对场内空间插值进行定向边缘平滑滤波,保持边缘的清晰平滑。     

交通视觉监控中的摄像机参数求解

该文提出了一种适合于交通场景视觉监控实际应用中的方便的投影参数求取方法，主要着眼于方法的易用性，并在此基础上改进了模型可视化算法，它首先利用地平面与图像中的对应点建立一个对应矩阵(homography)，然后利用已知的摄像机高度以及地面上垂线在图像中的投影等约束信息来求取摄像的参数，实验证明，该文提出的方法是有效的，而且能够比别的方法更方便地解决视觉交通监控实际中的摄像机标定和模型可视化问题。     

股骨近端X-Ray图像若干特征的提取

股骨近端X－Ray图像若干特征的提取是实现计算机控制下的股骨近端骨折自动整复的基本前提。针对股骨近端X－Ray图像的特点,对图像进行一种能够保持边缘的滤波去噪和阈值自动选取的局部二值化,为搜索关键点设计小窗口内滑算法,从而计算出股骨体的方向和宽度特征。实验表明,该方法简单、快速、有效。     

基于三维模型的交通场景视觉监控

视觉监控是计算机视觉研究的前沿方向.动态场景视觉监控就是利用计算机视觉和人工智能的理论和方法.通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对场景中的运动物体进行定位、跟踪和识别,并对物体的运动行为作出判断或者解释,达到监控的目的.本文结合交通场景监控这一特定任务,实现一个包括摄像机标定、模型可视化、运动车辆的姿态优化与定位、跟踪预测、基于轨迹分析的行为理解等功能算法的交通场景视觉监控系统.从算法和实现的角度出发，文章对系统中各个功能模块进行了较为详细的描述与讨论.