基于混沌映射的非径向对称基函数的神经网络模型

为提高神经网络模型的预测精度,构建了非径向对称基函数神经网络模型结构。为确定非径向对称基函数神经网络模型参数,采用Ulam-von Neumann映射规则确定混沌变量,利用混沌变量的遍历性获得不同网络结构参数下的最优网络输出,以减少所构建网络模型的实际输出与期望输出的差值,并利用模型输出的误差变化率以决定是否增加新的隐层节点。给出基于混沌映射的非径向对称基函数的网络模型构建步骤。采用基于Mackey-Glass时滞微分方程的混沌时间序列预测问题验证该模型的预测精度,并同其他文献对该序列预测的精度以及所需隐层节点数作对比。比较结果表明,采用该设计模型具有对时间序列预测精度高且所需网络结构规模小等优点。     

封装ADO访问Access数据库的方法

提出了在Visual C++6.0中通过封装ADO访问Access数据库的基本方法,并给出了应用实例,实践表明该封装技术具有灵活、简便和高效的特点。     

面向计算机数值仿真的可视化建模技术

伴随信息技术的高速发展,计算机行业发生了质的飞越,以计算机技术为核心的信息科学在各行各业得到了广泛的应用和发展。在计算机数值仿真中引入可视化建模技术,有效的解决了UG建模软件和SHEET-FORMING之间的数据交换形式,扩宽了数据传递的途径,不再只是通过单一的文件名进行交换。本文在基于计算机仿真技术和可视化仿真分析的基础上,阐述可视化建模技术在计算机数值仿真中的应用和发展,为提高计算机可视化建模的技术水平作出借鉴和参考。