网格环境中的两阶段数据挖掘工作流调度模型

本文基于网络中的两层网格体系结构，提出了一个两阶段调度模型，即外部调度和内部调度的两阶段调度结构．这种方法采用局部处理和全局合成的计算范式。对分布式网络体系子DAG图的外部调度是通过密封式拍卖方法来实现的，在调度过程中，考虑通信的成本和IntraGrid的可信度。     

基于Web挖掘的个性化推荐模型

本文提出一种基于Web挖掘的个性化推荐模型,对web结构数据、内容数据和使用数据进行聚类分析,聚类挖掘结果通过统一的向量空间模式表示,从而为推荐模型提供一致的表示形式。由于集成了上述三种web挖掘结果,在使用数据比较少或web站点内容变化比较频繁的情况下．该模型也能提供高质量的个性化推荐服务。     

艺术专业计算机基础课程的教学改革与实践

信息化技术的高速发展,对高校各专业特别是艺术专业学生的计算机应用能力有了更高、更具体的要求。本文针对艺术专业学生的特点从教学内容、授课形式、作业布置和考试形式几个方面的改革进行了探讨。     

基于关联规则的教学质量评价

利用关联规则的Apriori算法对我院艺术专业教师基本数据和历年教学检查数据进行数据挖掘和分析,发掘出影响教学质量的关键因素,为我院教师队伍建设和优秀人才的引进提供科学、可靠的指导.