湿热地区垂直绿化长短波辐射特性研究

垂直绿化是缓解城市热岛效应和降低建筑能耗的一种有效措施。本文分析了垂直绿化植物冠层的辐射传递过程,探究了垂直绿化和建筑表面长短波辐射的变化特征。采用Lambert-Beer定律分析了垂直绿化植物冠层对太阳辐射的透过和反射特性,同时采用Stefan-Boltzmann定律分析了植被冠层的长波辐射透射特性。最后对入射、透过和反射的太阳辐射及透过的长波辐射进行了验证,误差分析的结果显示上述计算方法在描述垂直绿化长短波辐射特性方面具有良好的准确度。     

LBS中外包空间数据的kNN安全查询方法

云计算服务允许数据拥有者将数据库外包出去,从而避免高昂的存储和计算资源,该方法的关键在于既要对第三方服务提供商保持数据的机密性,又要为认证用户提供实时查询结果。对此,提出一种转换和加密方法,应用到服务提供商在空间数据集上执行用户查询和响应过程中。采用空间填充Hilbert曲线将多维空间的每一个空间点映射到单维空间;基于顺序保留加密技术处理转换的空间数据;用户向服务提供商发起基于Hilbert值的空间kNN查询,并应用加密密钥对查询响应进行解密。实验证明该加密方法能减少认证用户与服务提供商之间的通信开销。     

物联网节点动态行为信任度评估方法仿真

在物联网中节点恶意行为会促使节点的信任度大幅降低,如何确保高信任度并加强网络安全性已经成为首要问题,提出一种物联网节点动态行为信任度评估方法。首先依据多实体贝叶斯建立信任模型,可以控制恶意节点对物联网的攻击和入侵;采用贡献资源数值权重来抑制自私节点,并对其初始化处理;通过对信任的传递与合成计算出推荐信任值,能够减少运算复杂度;并利用综合信任度调高可信任的阈值,最后根据节点间直接的交互记录,来完成信任度的评估。仿真结果表明,所提方法可以较好地识别恶意节点和抑制恶意推荐行为,能够保证信任评估的有效性、可靠性以及安全性。     

线下鞋类门店产品关注度数据采集系统的设计及实证研究

在大数据时代,如何收集与处理数据成为各个品牌企业的研究重点,而供应链与需求链之间的信息不对称性也迫使企业更加注重对于需求端数据的定量研究。在零售行业中,销售终端作为重要的需求端载体,不仅数据维度多、而且数据采集较为困难,针对线下销售终端的数据采集成为了研究线下门店营销模式的关键。因此,本研究的目的是设计一套线下门店产品被关注数据的采集系统,并运用这一系统实证研究了某国内鞋类品牌凉鞋产品的关注度特征。首先开发了基于无线射频技术的热点传感器,并在该品牌线下门店内安装;通过对夏季期间的女凉鞋被消费者关注的数据进行采集,来分析产品关注次数与销售数之间的关系。结果显示,在所研究的周期内,消费者对夏季女凉鞋的关注度的变化体现了它作为短生命周期的产品在市场中的销售特点。基于本系统对消费行为数据的采集,而后通过对消费者产生消费心理到形成购买的消费行为进行定量研究,为鞋类产品销售终端数据的分析提供一个新思路。