电控空气悬架系统刚度调节预瞄算法研究

架变刚度控制可以很大程度改善客车乘坐舒适性。本文以电控空气悬架系统(ECAS)为基础,前悬架采用反馈控制方法,后悬架采用预瞄前馈与反馈相结合的控制方法,通过对空气弹簧充放气从而实现悬架刚度调节。在AMESim和Simulink中分别搭建ECAS模型和控制算法,在TruckSim中搭建整车模型,利用三者联合仿真对控制算法进行验证。为了提升高度跟踪精度,采用柔性PID取代传统PID控制策略,结果显示:该控制方法能够准确跟踪目标高度值,并且很好地抑制了"过冲"与"过放"问题。通过对平顺性指标进行测量发现,与无控制车辆相比,车身垂向加速度减小约60%,表明舒适性得到很大改善。     

层次聚类在种群亲缘关系研究中的应用

聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要方法，它广泛应用于模式识别、数据分析、图像处理、生物学、经济学等许多领域，已经成为研究品种的分类、起源和进化的重要手段。研究生物种群的遗传多样性，探讨种群间的亲缘关系及分类地位，对培养优质的良种具有重要的现实意义。文章将层次聚类方法应用于种群亲缘关系的研究，进行了实例分析，给出了聚类分析结果，构建出树状聚类图。     

模糊聚类在种群遗传分化分析中的应用

聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要的分类方法,有着广泛的实际应用。现实的分类问题往往伴有模糊性,对具有相似关系的元素进行分类,需要将相似矩阵改造为等价矩阵。而要将相似矩阵改造为等价矩阵,只需要求相似矩阵的传递闭包。文章将模糊聚类分析传递闭包方法应用于生物种群遗传分化的研究,进行了实例分析,给出了模糊聚类分析传递闭包方法的实现过程和聚类分析结果。