基于Python的企业员工舆情分析

通过Python软件,分析企业员工的舆情态势.对原始数据进行预处理并制作静态画像.通过TF-IDF算法,进行热词分析、词云分析;运用SnowNLP算法对舆情数据进行情感色彩分析和关键词情感指数分析;基于LDA模型进行文本主题分析.以上分析方法可辅助企业管理者对员工进行更精准的日常管理和企业文化引导.     

基于大数据的加油站精准营销设计

通过八爪鱼数据采集软件,爬取部分加油站位置信息,并将Spark2大数据平台连接到货运车辆的北斗/GPS导航定位数据库.利用大数据平台的组件搭建大数据分析流程,对货车途经各加油站的时空规律进行多维分析.根据大数据分析结果,提出加油站竞争对手研判、加油站位置调整辅助决策、货车加油规律挖掘、客户黏性分析、客源地分析等具体应用场景,对大数据技术在加油站业务推广方面的应用进行了探索.