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针对Hadoop云平台下MapReduce计算模型在处理图数据时效率低下的问题,提出了一种类似谷歌Pregel的图数据处理计算框架--MyBSP.首先,分析了MapReduce的运行机制及不足之处;其次,阐述了MyBSP框架的结构、工作流程及主要接口;最后,在分析PageRank图处理算法原理的基础上,设计并实现了基于MyBSP框架的PageRank算法.实验结果表明,基于MyBSP框架的图数据处理算法与基于MapReduce的算法相比,迭代处理的性能提升了1.9~3倍.MyBSP算法的执行时间减少了67%,能够满足图数据高效处理的应用前景. 相似文献
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基于演化算法的全加器优化设计 总被引:1,自引:1,他引:0
演化硬件研究工作中的一个重要研究内容就是电路优化设计,电路优化设计有望实现复杂电路的自动设计并获得新颖、优化的设计结果,因而成为国际性的研究热点。将演化算法引入全加器电路的优化设计中,引入了新的个体评估机制并提出了适用于全加器演化的演化算法。通过仿真实验验证了算法的有效性。 相似文献
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移动数据分流研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
移动数据分流(Mobile Data Offloading)是近年来一个比较新的研究热点。为了解决用户日益增长的移动数据需求给蜂窝网络运营商造成的流量负载和网络拥塞等问题,移动数据分流被提出来,即将蜂窝网络的数据分流到无处不在的用户间本地机会通信。其基本思想是通过蜂窝网络分发数据对象到一部分订阅用户(称为种子用户),再由种子用户通过本地机会通信(如Bluetooth、WiFi Direct、DSRC、Device-to-Device in LTE等)或基于WiFi AP辅助的方式传送给其他订阅的用户。首先从总体上概述了当前对数据分流研究的背景、意义和具体的研究进展。然后针对当前国内外学术界对这方面的研究内容和趋势,按照形式和技术路线对数据分流的方案进行了归类,并对各种类型的分流方案进行了综述。最后结合现实环境进行总结。 相似文献
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车辆间联网通信所组成的自组织网络,受到了学术界的广泛关注。由于车辆的动态性和信号覆盖范围的间断连接特性,这类网络的通信行为表现出时延容忍网络的特征。在城市街区中,车辆密度较大。观察到公交车辆行驶轨迹的规律特征,利用网络编码技术,结合携带转发,提出了一种基于公交车辆协助的导向性数据分发算法,实现了在城市街区场景中高效、可靠的协助式数据内容分享。实验表明,在降低网络通信开销的前提下,该方法有效地提高了城市街区中内容分享数据投递的成功率。 相似文献
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现有无线定位研究大多侧重固定的网络结构,使用GPS、WiFi等单一的定位技术,缺乏灵活性。GPS定位技术容易受到建筑物遮挡造成信号严重衰减,导致移动设备无法通过G PS卫星直接获取当前的实际地理位置信息。而移动自组织网络具有拓扑结构动态性、良好的灵活性和扩展性等特点,支持数据共享应用,受到学术界和工业界的广泛关注。论文结合移动自组织网络和蓝牙技术,设计和开发了基于移动设备G PS信息共享的定位系统。测试表明,该系统可以利用手机设备组建移动自组织网络,实现移动设备的灵活定位需求,具有较好的应用前景。 相似文献
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针对传统的关系数据存储系统性能不足、容错性差,无法适应海量非结构化数据管理的问题,提出一种高性能、高可用非关系型存储管理机制。首先,设计了良好的用户访问服务接口,通过高效的一致性哈希算法支持数据分发到多个存储节点;其次,采用可配置的数据副本机制改善存储系统的可用性;最后,提出查询故障处理机制,用以提升存储系统的容错性,避免节点失效导致服务中断问题。实验结果表明,在不同规模用户负载下,新的存储系统的并发访问请求能力和传统的文件系统、关系数据库相比,分别提升了30%和50%;同时,在合理响应时间内,故障状态下的存储系统的可用性损失小于14%。因此,该机制适用于海量非结构化数据的高效存储管理。 相似文献