基于区块链的等级保护测评数据防泄漏系统

在网络安全等级保护中,测评机构有保护测评相关数据的责任。目前测评机构在测评数据技术层面的保护上面临技术分散、技术水平不足等问题,且当前在等级保护测评流程相关的国家标准文件中,对测评数据保护仅存在管理层面的要求。在此情况下,该文提供了一种从技术上保护测评数据的系统方案,旨在帮助保护被测方的数据安全,解决测评双方的信任问题。该系统方案融合测评系统、DLP系统和区块链技术,提供了测评机构对测评数据处理的标准化流程,并可保障审计数据的准确性与真实性。     

信息化测绘项目中质量控制的探讨——基于乌鲁木齐市城市绿地数据采集及建库的研究分析

通过对信息化测绘中数据类型及质量问题的来源分析,提出了数据质量的控制技术及检查方法,并对乌鲁木齐市城市绿地普查数据库建设项目中数据生产过程质量控制及成果质量进行了分析探讨.     

E—P2DR3F安全防御模型在电力系统中的应用

提出了一种基于P2DR3改进的E—P2DR3F安全防御模型,该模型在传统的P2DR3安全模型的基础之上增加了报告模块、数据融合模块,从而使系统安全性与检测维护功能更加完善;其次添加了一种基于信息熵的风险评估机制,可以为系统制定出更加可靠的安全性策略,提供支持性数据信息,从而在源头保证了系统整体安全性;最后将E—P2DR3F安全防御模型应用于电力系统中,提出了电力系统安全体系结构的构建方案。     

基于K-means聚类算法的等级测评数据分析

随着等级测评工作的定期进行,等级测评过程中会不断产生并积累海量的测评数据,但是从以测评报告形式存在的测评数据中无法有效地提取出有价值的信息,无法为后续的等级保护工作形成参考指导。利用K-means聚类算法对等级测评数据进行了分析。首先,介绍了等级测评的概念及基本内容;然后,阐述了K-means聚类算法理论;最后,详细地介绍了基于K-means聚类算法的等级测评数据分析的具体流程,为等级测评数据的充分利用提供了一定的参考。     

基于电力系统的信息安全综合评价体系研究

为了解决目前电力系统中的综合信息安全程度次优化问题,以协同论机理为基础,结合电力系统信息化架构的特定环境,设计出一种信息安全综合评价体系结构。该结构联动了电力系统信息安全体系中的技术、管理、规范、监测、调控等5个变量因子,评价了变量因子之间的发展协同程度。通过分析可知,只有保证变量因子全面联动与协同发展,才能高效优化电力系统综合信息安全水平。     

数字乌鲁木齐地理空间框架建设的分析及思考

通过"数字乌鲁木齐地理空间框架建设"项目的实施,从技术方案、目标、内容和关键技术的阐述,围绕"一库一平台N应用"建设模式,对"数字乌鲁木齐"建设进行了分析,通过对设计、建设、应用、评价以及存在的问题等几个方面的论述,全面评价框架建设成果的实效性。     

城市地理空间信息标准体系的探讨——基于乌鲁木齐市地理空间信息标准体系建设的思考

地理空间信息标准体系是地理信息共享平台建设的基础,通过对国际、国内及行业地理空间信息标准的分析研究,结合乌鲁木齐市地理空间信息资料,提出了乌鲁木齐市地理空间信息标准体系技术思路。     

一种基于机器学习的等级保护自动测评方法

自我国网络安全等级保护进入2.0时代以来，等级测评方法发展迅猛，但在效率和准确性上仍有待提高。提出一种利用机器学习的自动测评方法。该方法利用Logistic回归算法和线性回归算法对数据例子进行有监督学习，实现了对被测系统的各测评项进行自动分类和辅助评分，有助于提升等级保护测评的效率和准确性。