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研究了多时段、多产品、有生产和库存能力约束的生产-配送问题,从整体的角度优化生产批量和车辆调度,并利用交货时间因素来协调各模块的优化过程,进而得到更优的运作方案.生产批量和车辆调度都是NP难问题,鉴于问题的复杂性,设计了一个遗传算法与和声搜索算法相结合的优化策略,对6个不同规模的问题分别进行了独立优化和协同优化,数值实验结果显示了协同优化策略的优越性. 相似文献
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对于一些特殊的地形、复杂的测绘项目,采用传统的测绘方法是不可能完成测绘工作的。在建筑工程测量中,数字化测绘技术主要应用于数据采集、土质检测、变形监测和定位测量,体现出数据完整、结果精准和自动化程度较高的优势。数字测绘的应用形式包括原图数字化、地面数字测绘、GPS测量测绘、数字地球和数字化测图。以数字技术为基础绘制的数字化图纸以及建立的模型等,不仅更便于使用,同时能够对施工效果进行有效监督。 相似文献
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区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入α极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于α条件信息熵的启发式相对约简算法,通过实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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有压孔隙水环境中的混凝土动态抗压性能研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用动静力三轴仪进行不同孔隙水压与不同加载速率下的混凝土常三轴试验,对试验数据进行基本力学参数分析,在此基础上对选用的Weibull-Lognormal损伤本构模型的参数进行统计分析。研究结果表明:1混凝土的峰值应力随应变速率的增加而增大,峰值应力及其对应变速率的敏感性随围压增大而增大。在各应变速率下,大气自然环境状态下的峰值应力均大于饱和状态下的峰值应力,即自然干燥状态下的混凝土强度高于水饱和状态下的混凝土强度。在有水环境中,混凝土峰值应力随围压的增加而增加,增加幅度随应变速率的提高而提高,围压的存在提高了混凝土的速率敏感性;2峰值应变随应变速率的提高,水饱和状态下的峰值应变普遍小于大气自然环境下的峰值应变;随围压的增加,峰值应变呈增长趋势,同时峰值应变对围压的敏感性随围压的增加而降低;3在大气自然干燥状态与饱和有水压状态下,混凝土的吸能能力均随应变速率的增大而增大,饱和有水压环境中混凝土的吸能能力对率敏感性更强,且随围压增大呈增加趋势。在各应变速率下,大气自然环境状态下的吸能能力均大于饱和状态下的吸能能力。在各应变速率下,随围压的增加,混凝土吸能力的增加幅度减小并呈下降趋势;4混凝土损伤特性在峰前服从Weibull统计分布,峰后服从Lognormal统计分布。峰前控制参数m随围压的增加而减小,围压越大,m值随应变速率的变化范围越小;峰后控制参数t在有围压时随应变速率增加,无围压时随应变速率减小。当应变速率低时随围压增加而减小,而应变速率高时则随围压的增加而增加。 相似文献
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引言斜板斜管沉淀技术在国内外已获得了广泛的应用。国内在处理低浊度水方面已有较多的经验;而在处理高浊度水方面则仍感经验不足。由于高浊度水水质变化较复杂,为解决处理技术上的困难,要求事先进行动水试验,以取得必需的工艺参数,如斜板斜管内的轴向流速,进水、出水及排泥流量,出水浊度及排泥浓变,以及混凝沉淀所需的药剂品种和投量等,作为设计的依据及以后试运转的参考。目前国内所进行的一些试验多属半生产性的动水试验,试验效果较好,但在选择有高浊度水水源如黄河等处进行动水试验,从 相似文献
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一种基于知识量的约简算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的. 相似文献
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不确定需求和旅行时间下的车辆路径问题 总被引:2,自引:0,他引:2
针对一类不确定需求和旅行时间下的随机车辆路径问题,建立了一个随机规划模型,提出了一种带有自适应机制的改进遗传算法。该算法引入自适应选择机制,采用了新的交叉算子。选取两种不同规模的随机车辆调度问题,分别采用该算法和基于边重组的改进遗传算法进行求解,并通过对计算结果进行对比分析,分别针对自适应选择机制和新的交叉算子做了讨论。结果表明,所提算法不仅取得了更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。 相似文献
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基于协同进化粒子群的多层供应链协同优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为了从整体角度优化调度供应链网络的各个环节,研究了带软时间窗的分批配送问题及其对需求分配与生产调度的影响,考虑在满足一定客户满意度水平条件下的最小化运作成本。建立了该问题的模型,针对此模型设计了协同进化粒子群优化算法并进行求解。通过实验研究表明,软时间窗对于问题的运作成本有很大的影响,整个供应链网络的协同优化对降低运作成本起到了关键的作用。 相似文献