基于能量消耗模型的WSN动态电压调节算法

为了降低WSN中弱硬实时系统的能量消耗,应用离散事件系统（DES）框架中的优化原理,建立数学模型,得到了能量消耗的目标函数,为了最小化目标函数,利用线性规划方法进行求解,得到一种可扩展的低复杂度算法来进行动态电压调节（DVS）。并对算法进行了模型实例计算,结果表明,优化的DVS算法能在满足弱硬实时系统时限要求的基础上更大程度节省节点能量。     

一种WSN动态电压调节算法

针对WSN(Wireless Sensor Networks,简称WSN)系统的特性提出了相应的代价函数模型,应用线性规划方法求解,得到由时间参数组成的控制变量,从而实现动态电压调节(Dynamic Voltage Scaling,简称DVS)算法,根据代价函数对提出的算法进行了模拟计算,数值结果表明,在WSN中,节点应用DVS算法进行动态电压调节能在满足时限要求的基础上较大程度节省节点能量。     

多NEXT下军用被覆线跨层容量分析与仿真

分析了军用被覆线的DSL系统在DMT（离散多音频调制）下的跨层容量。重点阐述了在考虑多NEXT（近端串扰）干扰的情况下基于网络流量自相似特性的军用被覆线信道特性,提出并采用流体流模型分析方法对军用被覆线跨层溢出概率和有效信道容量建模。实验仿真和计算结果对进一步研究军事通信网系统有很好的参考价值。     

基于Turbo码的DCT域直流分量图像水印算法

文中提出了一种基于Turbo码的DCT变换域直流分量图像水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码并进行BPSK调制,生成待嵌入的水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,分别采用两种方式将水印嵌入到DCT变换系数的De分量中,并进行性能比较。丈中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。特别是非自适应加性嵌入方式对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性。     

单NEXT下军用被覆线的跨层容量分析

分析了军用被覆线的ADSL系统在DMT(离散多音频调制)下的跨层容量.重点阐述了在考虑NEXT(近端串扰)干扰的情况下基于网络流量自相似特性的军用被覆线信道特性,提出并采用流体流模型分析方法对军用被覆线跨层溢出概率和有效信道容量建模.实验仿真和计算结果为进一步研究军事通信网系统有很好的参考价值.     

WSN软实时系统的DVS控制优化算法

为降低无线传感器网络（WSN）软实时系统中的能量消耗,建立能量消耗数学模型,引入离散事件系统框架中的优化控制问题使目标函数最小化,采用线性规划方法求解,得到一种可扩展的低复杂度算法,并对该算法进行优化。数值结果表明,应用优化算法对WSN节点进行动态电压调节,能在满足时限要求的基础上更大程度地节省节点能量。