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针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷,提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是:在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法,当函数变化率较大时,用分布估计算法产生新种群;当函数变化率较小即算法可能陷入局部收敛时,用差分进化算法产生新种群。理论分析和数值实验结果表明,这种混合算法不仅具有良好的全局收敛性,而且解的分布性和均匀性较没有考虑目标函数变化率的混合多目标分布估计算法也有了一定程度的提高。 相似文献
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氧瓶燃烧法以硝酸镧标准溶液做滴定剂，苏木精为指示剂，测定棉籽中的总磷。该方法不受硫的干扰，相对标准偏差为０．３％－５．７％，检知量为０．０４９ｍｇ，回怍率为９９．５７％－１０３．４２％，适合于一般实验室测定有机磷样品。 相似文献
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