基于深度图像的非接触呼吸频率检测方法

为便捷且有效地实现对人体呼吸频率的日常检测，提出基于深度图像的非接触式呼吸频率检测方法。利用Real-Sense相机获取的人体及背景的深度图像信息，根据提出的最大距离限制法与最大外轮廓提取算法分别消除空洞噪声和近距离干扰物体的影响，凸出人体深度图像；通过Zhang-Suen细化算法提取人体骨架，结合骨架关节信息实现对胸腔呼吸区域的定位；利用主成分分析算法(PCA)提取胸腔区域深度图像包含的呼吸信号数据，进一步通过峰值检测法求解人体呼吸频率。实验结果表明，该方法可有效实现对人体呼吸频率的非接触式检测，具有良好的准确性。