基于多窗傅里叶变换的弱Chirp信号检测

关于噪声背景下的Chirp信号检测,已有很多方法：短时傅里叶变换（STFT）、魏格纳-维乐分布（WVD）、Gabor变换等。但在低信噪比条件下,这些方法的检测性能往往难以达到预期的目的。介绍了一种新的时-频分析方法,它联合运用了多种窗长的傅里叶变换分析和局部最大值搜索的方法,运算量小且能有效提高对Chirp信号的检测性能。仿真结果表明,在加性高斯白噪声背景下,该方法对弱Chirp信号的检测能力要优于STFT、WVD和Gabor变换,当信噪比为-9 dB时,依然能检测到信号并确定信号的位置及频率范围。     

XML数据动态更新方法研究

随着网络应用发展,网络交互可靠性及互操作性的迫切需求,XML语言的应用日趋广泛,而XML数据动态更新技术也受到越来越多的关注。介绍了XML语言及相关技术发展现状,包括XML数据模型、XML编码技术及基于动态编码实现XML数据更新技术;分析了传统方法的优点及缺陷;设计了TreeView数据模型。通过实例分析,验证了基于TreeView数据模型的动态更新方法的良好性能。