交通网络抗毁性实证研究

以武汉市公交换乘网络为实证研究对象,攻击的策略包括随意去除节点和蓄意去除节点,以平均最短路径、最大连通成分的相对大小和平均聚类系数为度量网络的抗毁性的参量研究交通网络的抗毁性。研究结果表明实证网络对随意攻击具有很强的抗毁性,对蓄意攻击具有很弱的抗毁性,原因是因为网络度分布的不均匀性。     

局部扩展的遗传优化重叠社区发现方法

重叠社区结构是复杂网络的一种重要的特征,提出了一种局部扩展的遗传优化重叠社区发现（LEGAOCD）。借鉴局部扩展的重叠社区发现方法的思想,将少数的核心节点构成模体;同时,利用了三角形模体来判断社区的稳定性度量问题,从而量化社区结构稳定性;然后通过改进的遗传优化算法策略分配它们应归属的社区;最后通过两个评价目标函数得到高质量的重叠社区结构。该算法在数据集上与经典的CPM算法、COPRA算法作比较,实验结果表明,LEGAOCD算法在检测重叠社区结构和重叠节点方面具有较优的性能。     

基于熵评价的供应链系统信息共享的分析与设计

供应链系统信息共享是供应链渠道协调的关键因素,而信息共享的管理主要是信息传递的时间管理和质量管理。在分析了供应链系统信息共享的内容的同时,利用信息时效熵和质量熵对信息系统进行评价,提出了具有主动信息共享功能的层次信息共享系统的设计模型。     

无标度网络上SEIQ类疾病传播行为分析

在假定网络节点保持不变的情况下,建立了无标度网上具有潜伏节点且潜伏节点和感染节点均具有传染性,同时采取隔离措施的传染病模型,即SEIQ模型。并利用平均场理论对疾病传播行为进行了解析研究,求出了与网络拓扑结构、隔离率、潜伏期变为染病者的比率等因素有关的疾病传播临界条件,分析可得：当该临界条件小于1时,疾病发展为地方性疾病,当其大于1时,疾病消亡。然后,对该模型进行计算机数值仿真。仿真结果与理论分析相吻合,证明了传播阈值的存在性。