基于非专用网络的一种计算模型及分析研究

网络工作站以其低价高效的计算环境和快速可靠的服务被人们广泛接受并应用于高性能计算。按其用户使用类型可把网络工作站分为专用网络和非专用网络,专用工作站具有相对结构和管理简单,易于扩展等特点,非专用工作站具有充分利用计算机资源的特点,但管理较复杂。文中提出一种非专用网络计算的性能预测数学模型,它包括单个工作站系统的利用和同构机群系统的分布式服务。通过这个计算模型可从机器利用率,连续工作服务速率,并行任务分配等方面对并行任务完成时间进行预测。它为非专用网络环境的任务调度提供有价值的参考。     

并行遗传算法在汽车悬架系统参数优化设计中的应用研究

汽车悬架系统是一种典型的复杂多体动力学系统。目前国内外对其进行优化设计的方法从大的方面主要分为两种：确定性优化方法和随机性优化方法。遗传算法作为一种典型的随机性方法,在处理此类问题时显示出了良好的特性。但是随着问题规模的不断扩大,传统遗传算法的计算效率已无法满足要求。本文将并行遗传算法应用于汽车悬架系统参数优化设计,并在集群系统上对其进行了测试。计算效率得到了很大提高,取得了满意效果。