基于PDE''''s的图像平滑方法

传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线务、纹理等图像特征，而基于偏微分方程(PDE’s)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征。本文在Perona ＆ Malik模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核，实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点，又可以更好地保持边缘。     

PBIL进化算法在自动组卷系统中的应用

进化计算是一种搜索方法,广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识———学习概率用以指导后代的产生,使搜索更具方向性,因而往往能取得更好的效果。自动组卷问题是一个典型的组合优化问题。文中针对PBIL算法的特点,设计了一个自动组卷求解方案,并用实验数据进行计算。结果表明:该算法计算速度快、稳定性好,尤其是在约束条件比较多的情况下,显示出算法的高适应性,是解决组卷问题较为理想的算法。     

面向对象数据模型及相关问题研究

对于面向对象数据库(OODB)来说,最大的挑战是建立一个在性能、一致性、完整性、可靠性和灵活性上优良的数据库.通过对现有的面向对象数据库的分析研究,对OODB的数据模型及其有关的核心技术进行了深入探讨,并提出了一些具体的解决办法.最后得出,面向对象数据库不仅对面向对象语言是一个补充,而且还优化了现有的关系模型.     

企业经营分析系统的构件化开发研究

介绍了软件构件技术的基本概念,并提出了一个基于软件构件技术适合于各种不同领域的企业应用构件化软件开发的开发模型,接着利用此开发策略,描述了一个具体实例,即企业经营分析系统的构件化实现的详细过程,特别是讨论了系统构件类的具体划分和要求,以及系统实现的一些相关问题.     

面向对象数据模型及相关问题研究

对于面向对象数据库(OODB)来说,最大的挑战是建立一个在性能、一致性、完整性、可靠性和灵活性上优良的数据库。通过对现有的面向对象数据库的分析研究,对OODB的数据模型及其有关的核心技术进行了深入探讨,并提出了一些具体的解决办法。最后得出,面向对象数据库不仅对面向对象语言是一个补充,而且还优化了现有的关系模型。     

PBIL进化算法在自动组卷系统中的应用

进化计算是一种搜索方法，广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识——学习概率用以指导后代的产生，使搜索更具方向性，因而往往能取得更好的效果。自动组卷问题是一个典型的组合优化问题。文中针对PBIL算法的特点，设计了一个自动组卷求解方案，并用实验数据进行计算。结果表明；该算法计算速度快、稳定性好，尤其是在约束条件比较多的情况下，显示出算法的高适应性，是解决组卷问题较为理想的算法。     

基于Web服务的电力信息集成系统

电力信息是包含多种数据模型的典型异构数据库,电力信息的集成对电力系统的运行决策具有重要的意义.文中采用中介器饱装器结构,基于Web服务技术,提出了一种异构信息集成方法.该方法采用GAV方式定义全局模式到局部模式的映射关系,并用关系表来存储映射关系,从而简化了模式映射算法.将该方法应用到电力信息的集成上,实现了电力信息中气象数据、网供负荷数据、电厂负荷数据的集成.实际应用表明,文中所提出的方法可以有效地实现异构信息的集成.     

企业经营分析系统的构件化开发研究

介绍了软件构件技术的基本概念,并提出了一个基于软件构件技术适合于各种不同领域的企业应用构件化软件开发的开发模型,接着利用此开发策略,描述了一个具体实例,即企业经营分析系统的构件化实现的详细过程,特别是讨论了系统构件类的具体划分和要求,以及系统实现的一些相关问题。     

基于本体的智能答疑系统的模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解精确性方面,提出基于本体(Ontology)的智能答疑系统的模型,该模型首先需要建立基于本体的知识库,然后对用户输入的问题进行分词、语法分析和本体提取等,并在知识库中进行搜索,得到合适的问题解答,基于该模型建立的智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达等方面具有较好的效果.