基于CNN的植物叶片病害智能检测系统算法设计与仿真

针对目前基于机器学习的农作物叶片病害识别算法中训练收敛误差大、识别精度不高等问题,文章研究了基于卷积神经网络CNN的植物叶片病害智能检测系统算法。通过对采集到的叶片图像进行K-means聚类算法分割叶片图像中受感染的区域,再用CNN网络进行特征提取及识别分类,实现对农作物叶片病害的检测。仿真试验数据表明,以马铃薯植株叶片为例,设计的算法模型平均识别精度为94.7%,较SVM提高了6.15%,适用于植物叶片病害智能检测系统。     

基于AHP与模糊综合评判的大学生就业发展趋势预测模型

本文应用AHP与模糊综合评判法建立了对高校毕业生就业发展趋势预进行测评估的模型,并通过案例验证了该方法的可行性、实用性和有效性,对政府及高校解决就业难的问题提供决策支持及建议具有重要意义。     

多聚焦图像区域能量框架融合算法

在基于小波变换多聚焦图像融合算法中,由于融合图像中相邻像素点之间的不一致使融合图像质量大为降低。应用变换域的融合规则,以小波变换系数提取区域能量为特征值,并根据全局匹配度来决策融合规则,提出了能量框架融合算法,对小波各分量的来源进行一致性检测,使融合图像的小波分解系数更精确地应用于融合图像重构,并对此算法进行了仿真实验,通过对评价指标的分析比较,结果显示此算法图像融合效果优于加权平均、灰度值取大和区域能量算法。     

基于SVM的山西省旅游需求预测与分析

针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析.实验表明,支持向量机模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力.     

同步时序逻辑电路的时钟脉冲及稳定输出的设计策略

~~同步时序逻辑电路的时钟脉冲及稳定输出的设计策略$山西大学商务学院@樊东燕     

一种对跖圆形的宽带共形阵列天线

针对目前共形天线带宽窄、增益低的缺点,提出了一种新型的宽带对跖圆形天线结构.利用该结构组成的串联和串并联结合的共形阵列天线,其增益高、带宽宽,可以工作在无线局域网(WLAN)2.4GHz频段.仿真结果表明,共形后的串联4单元横向阵列天线的-10dB带宽为1.812~2.901GHz(相对工作带宽46.2%),在2.45GHz处的最大增益为6.8dBi.而纵向共形后的串并联4×4单元阵列天线可以实现双频带,-10dB带宽分别为2.316~2.367GHz和2.588~2.858GHz,在2.8GHz处的最大增益为7.2dBi.     

同步时序逻辑电路的时钟脉冲及稳定输出的设计策路

随着电子技术的发展,数字系统越来越广泛地应用于各个领域,而时序电路逻辑的正确性及稳定性是一个数字系统成败的关键.     

一种动态的主动多分类方法

在面向大数据问题的应用领域中,由于现实世界的多样性和复杂性,经常会遇到大规模的多类别数据挖掘问题,传统的多分类方法一方面存在着超平面不平衡更新的问题,另一方面学习效率较低,对于复杂的多类别数据无法进行高效分类。针对这个问题,本文提出了一种改进的动态主动多分类（Dynamical active multiple classification, DYA）方法,该方法通过将死锁、激活等概念引入到主动多分类过程,在主动多分类过程中随着分类器的不断更新,动态地控制样本是否参与主动学习的过程;同时,采用分位计数、轮换学习方式的主动多分类方法,使得多类别的分类器能够得到平衡的学习和更新。实验结果表明,本文提出的动态主动多分类方法有效提高了模型的学习效率和泛化性能。     

基于RSSI的LoRa无线传感网定位技术研究

文章基于低功耗、超长距离无线通信技术LoRa(Long Range),对智慧农业不同环境的室内室外应用场景定位技术进行研究,设计了一种利用LoRa芯片SX1280获得不同环境下RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication)值,并通过三边定位算法实现节点定位的测距定位方案。通过仿真测试实验,验证了该方案在定位精度、距离以及抗干扰能力方面都满足农业物联网的应用,可作为其位置服务的解决方案。     

基于JavaScript的变量作用域的辨析

变量作用域(scope)是JavaScript脚本语言编程过程中令编程人员困扰的问题,通过对两种变量的特性从不同角度进行分析试验,讨论了如何控制变量作用域的有效方法。