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1.
基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法
潘瑞林
李园沁
张洪亮
伊长生
樊杨龙
杨庭圣
《控制与决策》
2017,32(2):340-348
基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入$\alpha $信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于$\alpha $信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了该方法可以选择较少属性的同时保证较高的分类精确性.实际应用中,对参数α的有效调节,可获得多个约简结果,进而可根据需要选择最佳约简.
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