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耿海  何小卫  樊骏笠 《计算机应用》2013,33(10):2931-2934
全变分(TV)模型采用了梯度的1范数作为正则化约束, 它能够沿着梯度方向较好地保护图像的边缘信息,但在图像较均匀区域,容易产生“阶梯”效应。利用梯度的可变指数函数作为正则化项,提出TV模型的改进模型, 该模型既保持TV模型保护图像边缘信息的优点,又可以明显地减少非边界区域“阶梯”效应的产生,同时把〖WTHX〗u-〖WTHX〗f的1范数作为数据保真项增强了模型修复图像破损部分的能力  相似文献   
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