遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法研究

为了促进分布式光伏发电技术的发展、提高分布式光伏并网的发电效率和质量,提出遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法。通过建立光伏阵列模型、可中断负荷模型和储能系统模型,完成了分布式光伏发电并网系统的能源建模。以降低节点电压偏离额定值、稳态运行有功损耗和使分布式光伏发电并网系统功率最大化为目标,构建了分布式光伏并网调控模型。采用遗传算法优化粒子群对调控模型进行求解,实现分布式光伏并网的有效控制。试验结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,确保了配电网运行的稳定性,能够有效降低电流谐波总畸变率。该研究促进了分布式光伏发电技术的发展,为分布式光伏并网控制提供了参考。     

基于数据驱动的低压配电台区线损分层统计与异常诊断方法

线损是反映低压配电台区运行状态的指标之一,为实现对线损的有效管理,提出基于数据驱动的低压配电台区线损分层统计与异常诊断方法。根据低压配电台区的连接方式和工作机制,构建低压配电台区结构模型。利用数据驱动技术,分层采集低压配电台区运行数据,统计低压配电台区各层的线损量。提取线损的波动和峰值特征,通过特征匹配确定当前低压配电台区线损异常状态与类型。通过与传统方法的对比得出结论：优化设计方法的线损量统计误差降低了0.73 kW·h,线损异常误诊率得到明显降低。     

波浪能液压发电系统灵活接入下的孤岛微电网细粒化调度

当前,波浪能液压发电系统一般采用最大效率转化的控制策略,然而由于波浪能装置的间歇式出力特性,直接通过电池消纳会导致电池容量损耗进一步增大。在这种背景下,是否追求波浪能的最大效率转化值得商榷。为此,该文针对波浪能灵活接入的孤岛微电网系统,深入分析波浪能装置的工作原理,搭建波浪能液压系统的数学模型;在此基础上,以调度周期内的经济性最优为目标,综合考虑电池容量损耗和寿命损耗的影响,建立波浪能灵活接入下的孤岛微电网细粒化调度模型。仿真结果表明,相对于常规的孤岛微电网调度策略而言,在不同的波浪能出力场景下,该文所提的方案具有更优的经济性,为含波浪能的孤岛微电网经济运行策略提供了一个新的思路。