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由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。 相似文献
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改造火电厂的自动化控制,是火电厂运营的主要目标,利用可靠的改造方法,加强火电厂自动化的控制力度。本文重点分析火电厂自动化控制的基本情况,提出科学的改造方法,推进火电厂自动化的稳定发展。 相似文献
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信息化程度的提高,对进一步促进电力行业发展具有积极作用。将计算机技术与信息技术应用到电力行业中,数据大集中能够更好的实现生产数据持续性,但是要重点分析服务器负荷问题,避免因无法调整负荷,而影响服务器资源的应用效率。电力服务器虚拟化是基于行业发展的重--求,本文对此方面进行了简要分析。 相似文献
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