风险控制模型及仿真分析

对经济主体的主要风险控制方案和损失模型作了研究，给出了风险自留、采取安全防护措施、购买保险转移风险、购买保险同时采取安全防护措施、购买免陪额保险和购买免陪额保险并采取安全防护措施等6种风险控制方案的损失函数和损失效用函数。证明了损失函数为凸函数，存在风险最优控制策略。在此基础上设计了随机仿真过程模型，实例的实际运行表明，随机仿真是可行的。     

复杂虚拟产品设计与计算环境

针对复杂产品所研究的问题和解决方案,扩展了复杂产品的定义,提出了复杂虚拟产品（CVP）的概念。比较有关复杂实体产品设计研究领域的理论、方法及研究现状,给出了CVP设计的方法学和计算环境解决方案的发展及研究方向。     

损失分布拟合的仿真方法

风险损失现象是现代经济主体面临的普遍存在的现象。其损失的概率分布存在计算困难问题,该文给出了一种随机仿真的方法近似计算其损失概率分布,该方法在一种保险业务数据分析系统中得以应用。     

CIMS环境下的分层多目标决策模型及其在制定生产计划中的应用

将ＣＩＭＳ体系分解为组织决策层、协调决策层和调度执行层三层决策和控制结构，在此基础上建立了具有时标分解的分层递阶关联多目标决策模型。该模型将ＣＩＭＳ的局部问题集成于一个模型之中，使一体化的集成决策和控制可得以实现。提出了一种分层多目标模糊规划的递阶柔性交互式算法。该模型和算法实现了一类ＣＩＭＳ的生产计划的制定。该模型可作为ＣＩＭＳ的控制与决策支持系统的框架结构。     

复杂非线性电路系统的动力学方程模型

Lagrange和Hamilton运动方程是分析力学的基本原理之一和方法论。应用Lagrange和Hamilton原理建立复杂非线性电路保守动力学方程模型是一种形式化可行的方法。对非保守的动力学系统,定义描述电路系统的荷控支路和链控支路的微观结构概念,应用Hamilton结构的方法,可以得到与La-grange结构等价的方程组;考虑大规模电路系统的复杂性,依据电路系统荷控支路和链控支路微观结构的概念,给出具有控制参量的Lagrange和Hamilton函数,以及具有相应关联矩阵和联接矩阵形式的Lagrange和Hamilton的动态方程;分析了保守和非保守复杂系统拓扑结构关系的描述和其动力学系统的建模,其建模过程具有规范性和方程具有对称性。虽然数学推导过程繁琐,但适合于计算机辅助形式化分析;基于Hamilton方法建立的电路模型为一阶微分动态方程组,特别适合进行理论分析和数值仿真计算。     

基于CSC的分布式应用对象交互服务模型DAOIS的研究

介绍一种新的分布式计算支撑模型与工具──分布式应用对象交互服务模型ＤＡＯＩＳ。它主要面向松散型的分布或独立应用系统的开发与集成。以ＣＳＣ为工作与构造模型,以平台级的、应用独立的、悬挂式的、网络透明平台透明应用代码透明的“软插件”为基础,辅以“包装”式的构造协议。     

CIMS环境下的分层多目标决策模型的递阶柔性模糊算法及其在制定生产计划中的应用

本文对CIMS体系分解为组织决策协调决策层和调度执行层三层决策和控制结构.在此基础上建立了具有时标分解的分层递阶关联多目标决策模型.该模型将CIMS的局部问题集成于一个模型之中,使一体化的集成决策和控制可得以实现.提出了一种分层多目标模糊规划的递阶柔性交互式算法.该模型和算法实现了一类CIMS的生产计划的制定.该模型可作为CIMS的控制与决策支持系统的框架结构.     

遗传算法染色体模式的收敛性和熵判据

该文对遗传算法迭代过程染色体模式和信息结构作了研究。提出了基于种群染色体模式与最优染色体模式距离状态空间的概念，并给出其概率分布定义和状态信息熵。证明了算法迭代过程的收敛性与模式距离状态熵的关系，得到算法收敛性的熵判据。熵判据基于统计特征值，在实际应用上具有可操作性，最后对算例进行了验证。     

面向并行设计的电子产品智能设计系统体系结构研究

该文讨论了用于电子产品设计全周期的智能化与并行化问题,并为此提出了一种新的体系结构,该结构引入了透明反馈概念,支持并行工程的概念,可作为并行化电子产品智能设计系统的基本实现方法。     

井下涡轮发电机叶片改型与优化设计

为提高涡轮叶片效率和涡轮发电机的输出功率,提出一种叶片改型与优化设计的方法。分别对导轮型线和涡轮翼型进行改型,通过不同叶型的导轮和涡轮组合的CFD流场分析,研究不同结构的导轮对涡轮性能的影响,从中选择出高效率、大扭矩的叶轮组合,基于BP神经网络和Fmincon函数与遗传算法结合的方法对叶片进行优化分析,并对比试验数据验证了此方法的可行性。优化结果表明单级涡轮的效率增加了4.74%,最大工作效率由初始的64.824%提高至79.4%,提升了约14.6%,理想输出功率增加了274.7 W。