沸腾汽／液两相流传热研究中的壁温数据采集与处理系统

壁温的精确测量,是两相流动与传热研究中的关键问题之一。本文根据沸腾汽/液两相流动的具体特点,特别是当实验段倾斜各种角度放置时,同一流动截面内的流型不再相对轴线呈概率对称分布的特点,采用数据采集与处理系统,对沿程120对(40×3)热电偶,实施自动采集。实际测量结果表明,本套数据采集与处理系统,具有良好的抗干扰能力;对汽泡破裂而产生的两相流动不稳定性研究,是有效的测量方法。     

基于DSP嵌入式技术的无刷直流电动机智能控制系统的研究

本文以TI公司的数字信号处理器TMS320F2812作为核心控制芯片,设计出了一款低成本具有足够功能的无刷直流电动机的调速控制系统实验平台。详细介绍了该控制系统的软硬件结构及控制策略。通过对该控制系统实验结果的分析,表明该系统的动态性能和稳态性能好,抗干扰能力强的特点,且在该实验平台上可进行一些先进控制算法的研究。     

基于高斯混合模型的阴影消除算法

关于阴影消除是智能监控系统的重要组成部分,且对后续的识别和跟踪有很大的影响。根据改进的高斯混合模型检测出目标,用高斯混合阴影模型来检测阴影,并用高斯平滑滤波处理检测的结果。然后动态选择合适的阈值对图像做二值化处理,进一步对结果进行形态学滤波。经过整个过程的处理,得到了较为完整的轮廓,很好的消除了阴影,提高后续的识别和跟踪的准确性和可靠性。实验表明,算法能较好地消除阴影,且具有较好的实时性和鲁棒性。     

聚众事件的建模与实现

在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢。在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚众事件的检测方法,其简单过程如下:首先在高斯混合模型检测出目标的基础上,针对聚众事件视频序列的特性,完成了关于帧图像二元组的特征提取;然后,在合理选择初始模型的前提下使用Baum-Welch算法训练聚众事件的隐马尔科夫模型;最后通过实拍的视频序列验证其有效性。     

车载高速数据总线设计

车载数据总线可实现现代侦察设备和通信设备的数据通信和信息共享.根据某车载侦察系统对数据总线的实时性、可靠性、冗余备份及拥有视频传输能力等要求,提出了由以太网与CAN总线混和使用的网络模式,并通过对混和组网的协议设计使网络性能满足了军用需求.     

基于块分类稀疏表示的图像融合算法

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。此算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。     

基于多姿态特征融合生成对抗网络的人脸校正方法

针对人脸校正中单幅图像难以解决大姿态侧脸的问题，提出一种基于多姿态特征融合生成对抗网络（MFFGAN）的人脸校正方法，利用多幅不同姿态侧脸之间的相关信息来进行人脸校正，并采用对抗机制对网络参数进行调整。该方法设计了一种新的网络，包括由多姿态特征提取、多姿态特征融合、正脸合成三个模块组成的生成器，以及用于对抗训练的判别器。多姿态特征提取模块利用多个卷积层提取侧脸图像的多姿态特征；多姿态特征融合模块将多姿态特征融合成包含多姿态侧脸信息的融合特征；而正脸合成模块在进行姿态校正的过程中加入融合特征，通过探索多姿态侧脸图像之间的特征依赖关系来获取相关信息与全局结构，可以有效提高校正结果。实验结果表明，与现有基于深度学习的人脸校正方法相比，所提方法恢复出的正脸图像不仅轮廓清晰，而且从两幅侧脸中恢复出的正脸图像的识别率平均提高了1.9个百分点，并且输入侧脸图像越多，恢复出的正脸图像的识别率越高，表明所提方法可以有效融合多姿态特征来恢复出轮廓清晰的正脸图像。     

双存储器结构实现雷达余辉显示

雷达光栅扫描显示器显示一次视频信号时 ,实现类似随机扫描体制中的余辉显示是一个难点 ,特别对于一次视频数据率较高的雷达显示器更加难以实现。利用通用双口 RAM和专用 VRAM构成的双存储器结构能方便快捷地实现余辉显示 ,能解决单存储器结构实现中时序控制逻辑复杂和余辉速度慢的问题 ,并且可以获得连续、平滑和稳定的画面     

迷迭香引种及精油分析

迷迭香从北京植物园引入云南,在昆明栽种一年后剪嫩枝叶及花系蒸油,精油用GC-MS和GC-FTIR进行了分析研究。鉴定了精油化学成分中24个成分,占精油总量的92.91％。