基于Matlab平台的插值法技术实现与应用

本文主要讨论插值法中Lagrange插值、Hermite插值、分段低次插值及三次样条插值,并应用Matlab软件中实现了这些插值法。在此基础上,我们用插值法解决了海底地形测量中的海底形状图绘制问题,取得了良好效果。     

电磁防护仿生技术研究的进展与展望

为了从生物中汲取灵感,进而设计抗干扰能力强、可靠性高的电子系统,对近些年新兴的电磁防护仿生技术的发展脉络进行了详细总结.阐述了电磁防护仿生技术主要研究内容,并展示了现阶段电磁防护仿生研究已取得的成果.生物的神经系统是高度复杂的信息处理和控制系统,具有自组织和自适应的优良特性,同时也具有很高的容错能力.因此,结合神经信息处理方式、编码特点和集成电路实现,进一步探讨和分析了进行电磁防护仿生研究的新思路.     

略谈WAP娱乐网站实现与优化

对WAP基本原理进行了介绍，总结了wml的特点及使用注意事项，提出了WAP娱乐网站的整体框架和实现技术．并讲解了WAP娱乐网站查询优化的策略和方案，即优化查询语句并增加缓存实现类，把数据查询结果放到内存中，以减轻数据库的压力。     

一种基于JPEG图像的密写算法

目前,在基于JPEG图像的数字密写中,在保证隐蔽性和信息隐藏量的前提下,鲁棒性往往不能保证,导致提取秘密信息的正确率不够高。针对此,提出将汉明码应用于密写嵌入过程中,利用JPEG图像压缩原理,将处理后的隐蔽信息通过改变DCT系数来表示。通过实验分析与F4密写算法的比较,结果显示该方法具有较好的隐蔽性且具有较好的鲁棒性。     

基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准

为了实现快速精确的图像配准,提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法,以互信息作为图像配准的相似性测度,使用改进的PSO算法来求解配准所需的空间变换参数.改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化,并引入变异运算减少算法陷入局部最优.把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来,实验结...     

基于ISOA的LS-SVM地铁站空调系统能耗预测模型

为提高地铁站空调系统能耗的预测精度,利用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines, LS-SVM）建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值,较大程度地影响了模型的拟合精度和泛化能力。为此,提出一种从算法搜索步长和搜索方向这2个方面进行改进的人群搜索算法（Improved Seeker Optimization Algorithm, ISOA）对LS-SVM建模过程中的模型参数进行优化选择。将所提出的基于ISOA-LS-SVM建立的能耗预测模型应用于北京某高校地铁实训平台。研究结果表明：该模型能够准确预测出系统能耗,相比于网格搜索法、粒子群算法以及传统的人群搜索算法,优化的LS-SVM在速度和精度上都有所提升。     

一种基于改进PSO和FCM的图像分割算法

在模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了基于改进粒子群和模糊C-均值聚类的混合图像分割算法.该算法利用改进粒子群算法优化模糊C-均值的目标函数,同时引入聚类有效性指标,通过迭代更新搜索到合理的分割类别数和聚类中心实现自动确定图像分割最佳类别数,并根据最佳类别数确定最优聚类中心的选取,最终实现图像的自适应分割.实验结果表明...     

一种基于JPEG图像的密写算法

目前,在基于JPEG图像的数字密写中,在保证隐蔽性和信息隐藏量的前提下,鲁棒性往往不能保证,导致提取秘密信息的正确率不够高.针对此,提出将汉明码应用于密写嵌入过程中,利用JPEG图像压缩原理,将处理后的隐蔽信息通过改变DCT系数来表示.通过实验分析与F4密写算法的比较,结果显示该方法具有较好的隐蔽性且具有较好的鲁棒性.     

抗电磁侧信道攻击的AES S盒设计

根据改进的动态差分掩码防护逻辑以及集成电路的半定制流程设计高级加密标准S盒,采用TSMC0.18 μm工艺实现基于3种不同逻辑单元的S盒,并对其抗电磁侧信道攻击性能进行评估.实验结果表明,基于掩码防护逻辑的S盒电磁辐射与输入数据相互独立,能克服双轨电路信号线不平衡导致的信息泄漏问题,从而增强电路的抗电磁侧信道攻击能力.