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1.
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统。该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成。结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLE PL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类。  相似文献   
2.
邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟.介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用--社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略.描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建.  相似文献   
3.
段丹  郭绍忠  李志博  刘沙 《计算机应用》2007,27(12):3039-3041
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统.对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度.系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构.最后通过实验验证了其有效性.  相似文献   
4.
段丹  郭绍忠  李志博  刘沙 《计算机应用》2007,27(12):3039-3042
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。  相似文献   
5.
通过多年工作经验,实施科学,合理的工作方法,制定出经济合理的材料消耗工艺定额。达到公司提高材料利用率,降低生产成本的目的。  相似文献   
6.
针对加工重质和劣质原油带来的焦化装置高硫焦出厂不合格问题,开发了劣质渣油高效转化工程解决方案,集成了多项催化裂化新技术,包括沉降器防结焦技术、原料油新型乳化雾化技术、10 MPa等级蒸汽发生技术、LCO和HCO组分分离及加工技术、吸收稳定综合节能技术和烟气净化组合技术等,可对炼油厂劣质渣油进行高效催化裂化,部分替代延迟焦化装置,解决低附加值高硫石油焦出路问题,并提高液体产品收率、降低装置和全厂能耗,环境友好,有助于国内催化裂化工艺突破原料加工瓶颈,提升炼油厂经济效益。  相似文献   
7.
以3套催化裂化装置吸收稳定部分为例,对催化装置粗汽油进吸收塔不同理论板位置进行了Aspen plus模拟分析:在吸收塔顶C_3、C_4浓度相近的条件下,以补充吸收剂用量及吸收稳定部分能耗(重沸器热负荷、冷却负荷)最低为约束条件,3套装置丙烯收率、分馏塔顶油气分离器压力、粗汽油中丙烯含量各异。结果表明,粗汽油进吸收塔的最佳进料位置受分馏塔顶油气分离器压力和粗汽油中丙烯含量共同作用,压力越高,进料位置越靠下,此时与丙烯收率无关;粗汽油中丙烯含量越大,粗汽油进吸收塔最佳进料位置越靠下。  相似文献   
8.
中国石化工程建设有限公司与南京工大釜鼎能源技术有限公司基于膜射流乳化理论、“微爆”理论和“分子聚集与解聚”理论,联合开发了催化裂化原料非均相乳化及高效雾化技术,显著增强重油催化裂化进料雾化效果,改善产品分布。该技术在中国石化荆门分公司2.80 Mt/a重油催化裂化装置成功应用,标定结果表明装置液化石油气收率提高0.66百分点,汽油收率提高0.46百分点,液化石油气+汽油收率合计提高1.12百分点,柴油产率降低2.12百分点,装置柴汽比由0.360降低到0.308,显著提高重油催化裂化装置经济效益。非均相乳化及高效雾化技术对催化裂化装置汽油、柴油和油浆等产品的性质基本没有影响。  相似文献   
9.
针对旁多水利枢纽海拔高、覆盖层深、地震烈度高等复杂地质条件和大坝的结构特点,建立了一套安全监测自动化系统,以保障枢纽工程安全运行。但由于监测项目和仪器设备多,数据庞大,给后期的数据处理分析带来许多困难。建议利用"4S"技术,将现有资源统筹整合开发成"一张图"系统,使工程运行情况一目了然,也便于数据分析和处理。  相似文献   
10.
段丹  郭绍忠  甄涛  刘晓楠 《计算机工程》2008,34(9):70-72,75
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统.该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成.结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLE PL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类.  相似文献   
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