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在无线传感器网络中,由于各节点的通信能力、计算能力、存储能力等都比较有限,使其需采取有别于传统网络的拥塞控制策略.本文针对传感网络特有的多对一、多跳通信方式经常导致网络拥塞的缺陷,提出一种基于流量预测的拥塞避免算法(SCATP).该算法通过ARMA模型分析流经各节点的当前流量,预测网络下一时刻的拥塞状况,并据此进行流量分配,从而实现拥塞控制的同时保证数据的可靠传输.仿真实验表明,SCATP算法在延迟、抖动率、吞吐量和能量有效性等方面能有效改善网络的服务质量. 相似文献
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在NS2平台上仿真实现了多媒体传感器网络的视频流传输,并在NS2-myEvalvid模型的基础上通过比较PSRN值分析了压缩量化参数、GOP类型、封包长度和封包错误率对视频流传输质量的影响。仿真实验表明,压缩量化参数、GOP长度或封包错误率取值越小,视频流的传输效果越好;而封包长度取值越小,视频流的传输效果越差。 相似文献
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