一种改进的高斯混合模型的玻璃缺陷分割方法

针对传统玻璃缺陷检测技术准确率较低、时间长、精度低等难点,提出了一种改进高斯混合模型的玻璃缺陷图像分割方法。首先,基于分数阶微分运算获取灰度特征,并利用灰度共生矩阵提取纹理特征,构建玻璃缺陷完整的双特征观测数据;然后,引入相邻像素间的空间关联性和约束性,通过交替进行基于双特征随机场评估像素点与标号场之间的对应关系和空间约束来完成玻璃缺陷分割;最后,在不同温度系数参数β下对分割算法进行了性能测试实验,同时,与当前流行的分割算法对4种不同类型的玻璃缺陷进行了性能比较实验。实验表明该算法能够提高图像分割的鲁棒性和精确性。     

一种利用花粉算法优化的遥感图像分割方法

为提高遥感图像分割的准确性与抗噪性,以学生t分布混合模型为基础,结合K-means与花粉算法的特点,将K-means算法局部寻优能力强以及花粉算法全局寻优能力强的优点相结合,提出一种基于K-means的学生t分布混合模型,用于遥感图像分割.该方法中,根据学生t分布与高斯分布以及柯西分布比较接近的特点,对花粉算法的执行过...     

一种改进的舰船合成孔径雷达图像分割方法

针对舰船合成孔径雷达(SAR)图像识别中的图像分割问题,运用数理统计领域的方法,以舰船合成孔径雷达图像为研究对象,在深入分析经典K–Means聚类算法以及高斯混合模型之后,提出一个改进的高斯混合模型,用来对舰船合成孔径雷达图像进行分割。该方法采用马氏距离对经典K–Means方法进行改进,同时,将传统高斯混合模型的每一个概率分布,进一步再细分成单个的概率成分,在辅助变量计算过程中,采用梯度上升算法。仿真实验结果显示,研究得到了比使用经典K–Means算法和普通高斯混合模型的分割方法精确度更高、稳定性更好的分割结果。     

MISO的普适性人工噪声保密容量

当MISO(Multi Input Single Output)系统存在的加性人工噪声服从一般分布时,系统保密容量讨论难度较大。为推导一般意义多天线系统下的保密容量,引入了信道等效特征的概念。利用信道特征阐明了人工噪声方法的物理概念,并推导出了具有普适性的人工噪声方法保密容量上下限,进一步结合熵功率,推导出AWGN信道下的保密容量解析式。理论分析和仿真得出,通过人工噪声可使平均保密容量增大,从而提高MISO系统的安全性。     

判断点与指定多边形区域的关系的改进算法

介绍了判断点与多边形关系的多种方法,详细给出射线法,并对该方法进行优化,并给出了算法。在实验过程中该算法排除了一些点的判断,只需执行少量的射线法函数,实验结果表明,该算法简便、可靠、执行速度快。     

一种改进的灭火救援路径规划理论与实现

对经典的最短路径算法进行分析,结合人工智能领域的启发式搜索,给出一个基于启发式的最短路径算法。对该算法从代价函数和排序方法方面提出了改进策略。仿真实验数据表明,该方法优于经典的最短路径算法,能够有效地缩短路径查找时间,从而提高灭火救援的效率。     

数据挖掘技术在区域性卫生信息系统中的应用探讨

介绍了区域性卫生信息系统，它将弥补传统的医院信息系统（HIS）的不足。在信息共享、疫情监控、资料统计、信息挖掘等方面有大的改进。同时介绍了数据挖掘技术及其在区域性卫生信息系统中的应用，详细讨论了一种具体的数据挖掘方法的应用过程。     

浅析在线开放式教育新模式—MOOC

MOOC是在信息化时代的发展的必然产物,它是目前最先进的在线式开放教育的一种新模式。随着现代化技术的全球化,教育事业信息化飞速发展,MOOC为我国高校教学带来了机遇的同时也提出了一定的挑战,建设我国高校MOOC模式教学不但能够加强高校教学的渗透力,也可以实现教学的互动性,提高教学效率。     

判断点与指定多边形区域的关系的改进算法

介绍了判断点与多边形关系的多种方法，详细给出射线法，并对该方法进行优化，并给出了算法。在实验过程中该算法排除了一些点的判断，只需执行少量的射线法函数，实验结果表明，该算法简便、可靠、执行速度快。