覆盖网络测试探析

基于分布式哈希表DHT（Distributed Hash Table）的P2P理论结构和算法研究的主要困难在于难以在实际网络中进行性能测试。OpenDHT是一个全球性的覆盖网（Overlay network），能够提供一个具体的实验平台，通过响应客户端请求实现一个真正的DHT．以完成覆盖网络测试。     

一种新的seq2seq的可控图像字幕的生成方法

针对当前的图像字幕方法只能够用一种黑盒的、从外部难以控制的架构描述图像的问题.创造性地将图像字幕问题转换为seq2seq问题,达到了可控生成图像字幕的效果.设计一个由图像区域构成的实体集合或实体序列作为控制信号,在实体块切换的块哨兵和带视觉哨兵的自适应注意力机制的指导下,将控制信号有规律地输入到双层的长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)中,以可控的方式指导模型生成对应的图像字幕;此外,baseline使用cross entropy loss来早停模型的训练,引入强化学习思想来解决训练时的优化目标与评估算法效果时指标不一致的问题,进一步优化模型效果.实验表明:在MSCOCO及Flickr30k数据集上,提出的算法在生成可控图像字幕、字幕质量、多样性上达到了非常好的效果.     

基于NS2的网络仿真与性能测试

互联网是一个庞大的、复杂的、开放的网络集合。深入了解和优化网络性能并不是一件容易的事。为了方便网络管理者对网络进行管理,探讨了NS-2仿真平台体系结构、构建环境和仿真流程,提出了采用NS2网络仿真器建立网络模拟场景来获得网络性能参数的方法,通过分析NS2网络仿真过程产生的记录文件,利用awk、gnuplot等工具获得网络的封包遗失率（Packet Loss Rate）、端到端的延迟（End-to-End Delay）、吞吐量（Throughput）等性能指标呈现了模拟结果。实验表明利用网络仿真求解网络性能参数具有直观可靠、成本低、灵活可靠、避重就轻、易于比较等优点。通过实例分析验证了该方法的有效性。     

黑龙江省机械工程学会液压、气动、液力、首届学术年会召开

黑龙江省机械工程学会液压、气动、液力首届学术年会于八月二十二日在镜泊湖牡丹江地区林管局工人疗养院召开,会议历时七天。出席这次会议的有省内大专院校、科研单位和厂矿代表共五十六人。黑龙江省机械工程学会付秘书长孙涌福同志出席了会议,哈尔滨市机械工程学会液压、液力、气     

国外液压气动技术发展座谈会

中国机械工程学会液压气动专业委员会秘书组及《液压与气动》编辑部,于一九八二年一月十三日在北京工业学院二系召开了国外液压气动技术发展座谈会。会议邀请了近年来出国进行技术考察、参加学术活动,从事学习或研究工作回国的有关同志,介绍并座谈了国外液压与气动工业发展、技术革新及学术动态等方面的情况。     

基于距离加权Bloom filter的网络路由算法

基于分布式哈希表（DHT）的P2P查找经常受到在底层网络中路由时无越要的路径长度增加的影响．另外，DHT在处理复制方面也有一定的缺陷．文中探讨了解决这些问题的方法．对使用Bloom filters作为资源路由的方法做了简要回顾，并较为详细地阐述了在资源分散的覆盖网络中使用距离加权Bloom filter的网络路由算法．对该算法进行了仿真测试，证明了其有效性．     

本地带宽资源管理系统的设计与实现

通过分析传统的尽最大努力(BE)传输网络在传输视频流时存在的服务性能高度依赖于本地可用带宽资源问题,设计并实现了本地带宽资源管理系统.可有效管理本地网络带宽资源,同时为视频流传输提供有保证转发(AF)服务.测试结果表明,该系统能有效保障视频流的服务质量(QoS).     

基于 NS2的网络仿真与性能测试

互联网是一个庞大的、复杂的、开放的网络集合.深入了解和优化网络性能并不是一件容易的事.为了方便网络管理者对网络进行管理,探讨了 NS-2仿真平台体系结构、构建环境和仿真流程,提出了采用 NS2网络仿真器建立网络模拟场景来获得网络性能参数的方法,通过分析 NS2网络仿真过程产生的记录文件,利用 awk、gnuplot 等工具获得网络的封包遗失率(Packet Loss Rate)、端到端的延迟(End-to-End Delay)、吞吐量(Throughput)等性能指标呈现了模拟结果.实验表明利用网络仿真求解网络性能参数具有直观可靠、成本低、灵活可靠、避重就轻、易于比较等优点.通过实例分析验证了该方法的有效性     

结合时空特征和视觉感知的全参考视频质量评价

视频失真主要来源于空间和时间失真导致的视频质量退化。针对这两种视频质量退化,提出了一种结合时空特征和视觉感知的全参考视频质量评价方法STPFVQA。首先,使用ResNet50卷积网络从参考视频和失真视频中提取空间感知特征;其次将提取的空间感知特征送入transformer编解码器中,用来构建视频的序列化关系,同时对比参考视频和失真视频,探索失真对视频序列关系造成的影响;然后将transformer的输出送入预测头,形成帧级分数;最后为了模拟人类视觉系统感知的滞后性,从短期、长期和全局记忆效应来综合考虑获得最终的视频质量分数。为了验证方法的可行性,在LIVE、IVC-IC、CSIQ和IVPL四个公开数据集上进行了实验。实验结果表明提出模型更符合人类视觉系统感知情况。在IVC-IC和CSIQ数据集上相比最先进的序列依赖模型（serial dependence modeling,SDM）,SROCC评价指标分别高出2.6%和3.1%,KROCC评价指标高出6.1%和7.9%,PLCC评价指标高出2.3%和5.5%。     

基于可靠性集成的无监督域自适应行人重识别

为了缓解基于伪标签的无监督域自适应行人重识别(UDA person ReID)方法中噪声标签带来的负面影响,提出了一种基于可靠性集成的无监督域自适应行人重识别(UDA-RI)方法。该方法包含渐进式伪标签提炼策略和基于可靠性集成策略两个部分。渐进式伪标签提炼策略通过建立一个不确定性的定量标准来衡量伪标签的可靠性,并采用渐进式采样使得模型得到更加稳定的训练。基于可靠性集成策略考虑了来自不同适应时刻的知识,将来自不同迭代的模型按照可靠性高低分配的权重进行了集成,并将自集成后的两种不同架构的模型再进行集成作为最终推理模型。实验表明,与目前先进的无监督域自适应行人重识别方法相比,UDA-RI方法在Market1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17数据集上都取得了优越的性能。