遗传算法综合赋形波束阵列天线及Matlab程序实现

遗传算法在非线性数值优化方面有着很强的生命力,适于波束赋形阵列天线的综合。Matlab具有很强的数值计算能力和数据图视功能,经过二十多年的发展,逐渐成为工程师们进行数值优化的首选计算机语言。以一部具有余割平方波束的雷达搜索天线阵为例,采用遗传算法对其馈电相位进行优化,优化结果与目标吻合。同时给出其主要节点的Mat-lab程序。     

一种基于数据库查询的改进的决策树算法

ID3算法作为数据挖掘分类技术中的核心算法,有着构造简单、学习能力强、分类速度快等优点。但由于其沿用的是机器学习算法,处理的数据集规模小且与数据库集成性较差,影响了其实用性。在继承原有算法思路的基础上,对其核心部分进行了改进,通过使用嵌入式SQL,直接对目标数据库进行查询操作并处理,最终得到分类决策表并保存于数据库。实验证明,改进的ID3算法结合了SQL的高效性和C语言的灵活性,高效无缝地实现了大量数据的分类且大大提高了算法的执行效率。     

羧甲基甲壳素接枝甲基丙烯酸甲酯的制备及成膜性

通过高速搅拌,未使用乳化剂,制备了羧甲基甲壳素和甲基丙烯酸甲酯的接枝共聚物,避免了产物中引入乳化剂杂质。利用红外光谱对接枝共聚物进行了表征。考察了不同接枝率的产物在12种常见溶剂中的溶解性,结果表明,不同接枝率的接枝共聚物都有良好的水溶性,可以形成无色透明的膜,扩大了其实际应用价值。     

基于ART2改进算法的故障聚类研究

ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度,提高挖掘效率。针对ART2算法中出现的聚类中心偏移的缺点,采用ART2算法与K-均值算法相结合的方法来抑制ART2中聚类中心偏移的现象。通过仿真对该方法进行了验证。