基于行为感知的用户画像技术

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术. 采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为（如浏览阅读、打字聊天、通话等）. 通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像. 实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.     

RFID数据管理:算法、协议与性能评测

随着物联网关键理论及技术的发展,RFID作为物联网的核心支撑技术,成为物联网领域备受关注的研究热点之一.文中以RFID的数据管理为切入点,从算法、协议以及性能评测3个层面对RFID的研究工作进行阐述与分析,着重介绍了RFID的防冲突算法、认证与隐私保护协议以及真实环境下系统的性能评测与分析等方面的研究成果及进展.最后展望了未来的研究方向.