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为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术. 采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等). 通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像. 实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%. 相似文献
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