基于自适应学习率的背景建模方法

针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式。实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率。     

体育视频中场地自动检测方法

主要针对虚拟广告系统设计了简单而有效的算法来实现体育视频中场地检测,首先通过基于颜色空间直方图统计的方法实现了场地主区域的自动提取,再通过Top-Hat变换和改进的最大类间方差法实现了场地边缘检测,最后通过Hough直线检测和最小二乘拟合相结合的方法精确检测到所有的场地线。大量的实验表明,本文提出的场地检测方法对于羽毛球场地,网球场地,乒乓球场地等都有很好的检测效果,提取结果可用于摄像机定标和比赛场地的重建。