窄密度窗口正注反挤低密度水泥浆固井技术

针对西南油气田分公司蓥北1井φ273.05 mm套管固井存在漏层多、分布广,油气显示活跃,低温低密度水泥浆强度低及发展慢等固井难题。开发出了密度为1.23 g/cm3的高强度韧性防窜低密度水泥浆体系,该体系稠化时间可调,静胶凝强度发展快,62℃下440 min即起强度、24 h强度高达14.5 MPa,弹性模量为5.8 GPa。通过采用低密度高强度韧性防窜水泥浆、抗污染冲洗隔离液技术、软件模拟、优化浆柱结构、结合低密度与常规密度正注和反挤等配套技术,确保了蓥北1井φ273.05 mm套管固井施工安全,固井质量合格率为85%、优质率为65%。为西南油气田窄密度窗口固井提供了技术参考。     

高密度盐膏层固井水泥浆的研究及应用

在对石油能源开采进行钻井作业的过程中经常遇到高密度盐膏地层,这种地层对固井水泥浆的正常性能具有较大的影响,水泥石同地层的胶结效果较差就会降低固井质量,因此,相关部门必须对高密度盐膏层固井水泥浆研究给予足够的重视。     

窄密度窗口正注反挤低密度水泥浆固井技术

针对西南油气田分公司蓥北1井φ273.05 mm套管固井存在漏层多、分布广,油气显示活跃,低温低密度水泥浆强度低及发展慢等固井难题。开发出了密度为1.23 g/cm3的高强度韧性防窜低密度水泥浆体系,该体系稠化时间可调,静胶凝强度发展快,62℃下440 min即起强度、24 h强度高达14.5 MPa,弹性模量为5.8 GPa。通过采用低密度高强度韧性防窜水泥浆、抗污染冲洗隔离液技术、软件模拟、优化浆柱结构、结合低密度与常规密度正注和反挤等配套技术,确保了蓥北1井φ273.05 mm套管固井施工安全,固井质量合格率为85%、优质率为65%。为西南油气田窄密度窗口固井提供了技术参考。      

融合预训练模型与注意力机制的军事实体关系抽取方法

军事实体关系抽取是军事信息抽取的主要任务之一,目的在于识别非结构化军事文本中两个命名实体的关系类别。传统的军事关系抽取方法难以解决人工特征不充分、军事领域中文分词不准确以及未能充分利用句子间的实体关系特征等问题。因此,提出了一种融合预训练语言模型（BERT）和注意力机制的军事关系识别方法。该方法能够有效学习上下文语义特征,提高句子的语义特征表达能力。构建一定数量的军事文本语料集,在此基础上的实验结果表明,与多个基线模型相比,所提出的模型抽取效果更优。     

通信台站覆盖预测及三维显示

研究通信台站覆盖预测及其优化显示的问题.传统的战场通信台站覆盖预测与地形显示并没有有机结合起来,并且通常是二维显示,不仅信息量少,而且很不直观.为优化覆盖预测与显示,基于战场地形高程等地理数据,实现了战场地形的三维再现.结合台站信息和地理信息数据,利用ITU-R P.1546电波传播模型,进行了台站覆盖预测及在三维地形上的显示.仿真结果表明系统三维效果显著,能够比较客观、形象地反映通信台站覆盖.在战场实际使用过程中,设计的系统可以为指战员呈现逼真、直观的战场通信状况,可大大提高制定作战方案能力和效率.     

多智能体分层强化学习综述

作为机器学习和人工智能领域的一个重要分支,多智能体分层强化学习以一种通用的形式将多智能体的协作能力与强化学习的决策能力相结合,并通过将复杂的强化学习问题分解成若干个子问题并分别解决,可以有效解决空间维数灾难问题。这也使得多智能体分层强化学习成为解决大规模复杂背景下智能决策问题的一种潜在途径。首先对多智能体分层强化学习中涉及的主要技术进行阐述,包括强化学习、半马尔可夫决策过程和多智能体强化学习;然后基于分层的角度,对基于选项、基于分层抽象机、基于值函数分解和基于端到端等4种多智能体分层强化学习方法的算法原理和研究现状进行了综述;最后介绍了多智能体分层强化学习在机器人控制、博弈决策以及任务规划等领域的应用现状。