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从弱目标图像(空间遥感图像)的复杂背景中提取弱小目标一直是一个重要而复杂的课题。遥感图像具有灰度变化丰富，所含信息量较大，背景噪声复杂的特点。针对以上问题，章讨论了在低对比度、强干扰的情况下，对弱目标的提取方法。采用基于数学形态学理论的方法来对遥感图像中的弱目标进行检测处理，提出了一种从遥感图像中提取具有一定外形的弱小目标，并可以在实际系统上实现的算法。给出在具典型意义的SAR图像上的实验分析和实验模拟处理结果，验证了这种算法在强噪声和复杂背景下的有效性。也证明了该算法具有理论完备、算法简单、抗噪能力强和运算速度较快的优点。 相似文献
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一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统 总被引：1，自引：0，他引：1
针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高. 相似文献
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