基于一维卷积神经网络的实时道岔故障诊断

针对道岔故障诊断系统实时性要求高、特征提取严重依赖于先验知识的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的道岔实时故障诊断方法。以S700k转辙机的功率曲线为例,建立一维卷积神经网络的结构模型,该模型将特征提取与故障分类融合为一体,优化了网络参数,同时使用正则化Dropout提高模型的泛化能力,采用t-SNE可视化方法,来反映模型提取特征的有效性。仿真实验表明：卷积层和池化层对原始时域信号的自适应特征提取,能较好地捕捉信号空间维度信息,降低模型的计算量,提高模型的抗噪性能,实现了端到端的实时故障诊断,并有效地提高道岔故障实时诊断的准确率。     

炉水冷壁管氢腐蚀爆管原因分析

针对富拉尔基发电总厂3号炉水冷壁管在运行中,连续发生多次氢腐蚀爆管的问题,分别从锅炉运行状况、水质、凝汽器泄漏的影响及炉内水处理方式等方面进行较为详细的分析。在此基础上,进一步分析腐蚀机理,指出爆管是由于炉管沉积物下介质浓缩发生氢腐蚀所致,并针对腐蚀、结垢的原因提出改进措施。     

固体氧化燃料电池用固体电解质薄膜制备方法的探索

目前，薄膜化、集成化是固体电解质燃料电池的发展方向，故固体电解质材料的薄膜化是亟待解决的问题，它不但可以减小电池体积、质量，使电池小型化，还可以降低电解质材料的内阻损耗，提高电池的电流密度。目前，SOFC用固体电解质薄膜制备方法有电化学气相沉积法、化学气相沉积法、电泳沉积法、溅射法、等离子喷涂法等。     

LPCE法同位素分离制备低氘水的工艺研究

液相催化交换(LPCE)法是一种操作方便高效的氢同位素分离方法。本文对LPCE法同位素分离制备低氘水的工艺进行了深入的实验研究。通过研究发现,在液相催化交换方法(LPCE)生产低氘水过程中,如果气液比达到1.5,随着温度的递增,总体积传质的系数Kya值会先升高后降低。而当反应温度一旦超过60℃,这一系数会持续地下降,因此,60℃被认为是最佳的反应温度。此外,LPCE方法在制备低氘水时候,最优气液比会因交换反应温度的不同而有所变化。气液比的增大会导致总体积传质系数Kya值上升,但是过高的气液比可能会导致气液带动,可能进一步引发液泛,从而使交换反应效率反而下降。     

600 MW机组凝汽器铜管腐蚀原因分析及防护措施

对哈三电厂3号机组凝汽器铜管频繁腐蚀泄漏的现状、腐蚀造成的原因及腐蚀机理进行了分析,从铜管的材质、沉积物、运行工况、检修操作、保养等方面进行了分析,采取相应措施,收到了良好的效果.     

酸沉法大豆浓缩蛋白的物理改性工艺研究

采用物理方法对酸沉法大豆浓缩蛋白进行改性,旨在提高大豆浓缩蛋白溶解性.探讨加入热水温度、蛋白溶液pH、超声波处理时间等因素对氮溶解指数(NSI)的影响,得出物理改性最佳工艺条件为:加入热水温度100℃,蛋白溶液pH 9,超声波功率300 W,频率25 kHz,超声波处理时间30 min.改性后产品的NSI由64.00％提高到88.06％.此外,产品的乳化性、吸油性和持水性也均有不同程度的提高和改善.