基于视频的人体行走参数测量方法及应用

针对现有的人体行走参数测量方法复杂度高、效率低等问题,提出了一种基于视频的人体行走参数测量方法。利用监督学习的方法对视频中的运动目标进行姿态估计,逐帧识别骨骼关节点。然后根据头部和脚部特征点,结合场景标定获取的像素距离与实际距离的转换关系,实现行走身高测量;根据关节特征点,利用余弦公式计算关节活动度;根据脚部特征点,提出了一种结合前后极点帧差和像素差判断行走步长和步速的方法。最后提出了一种基于Unity3D的虚拟人随动控制方法,能够在虚拟场景中进行运动仿真,便于实时监控和分析视频中的人体异常行为并做出预警。实验表明该方法具有操作简单、准确度高和实时性强等优点。