信息规律智能融合与它的智能融合内-分离

函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(S珚F,SF)是函数P-集合。P-推理(packet reasoning)是由P-集合得到的一个动态推理,P-推理由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。把函数引入到P-推理中,改进P-推理,给出P-信息规律推理;把函数内P-集合与内P-信息规律推理交叉、渗透,给出内P-信息规律智能融合与内P-信息规律智能融合内-分离研究。给出:内P-信息规律智能融合的内P-信息规律推理生成,内P-信息规律智能融合与属性合取扩展定理,内P-信息规律智能融合的内-分离与还原,内P-信息规律智能融合的内-分离与未知信息规律发现-应用。     

基于VC++的动漫周边的设计与实现

针对当前动漫产业多元化没有一个明显的集合,设计一款能够将各动漫元素集合在一起的软件为动漫爱好者提供便捷,介绍采用VC++实现该软件的方法,给出部分关键代码,展示软件的部分界面效果。     

基于VC++的教师助手的设计与实现

针对当前教师对学生学习成绩管理的方法存在的问题,设计一款能够解决这些问题的辅助管理软件,介绍采用VC++实现该软件的方法,给出部分关键代码,展示软件的部分界面效果。     

P-集合的信度特征

利用P-集合的结构,给出属性迁移的信度特征：属性集α的内P-集合信度特征,属性集α的外P-集合信度特征,利用这些结果,给出内P-集合的信度特征,外P-集合的信度特征,提出内P-集合的随机结构与随机定理,外P-集合的随机结构。普通集合的结构是P-集合的随机结构的特例,P-集合的随机结构是普通集合结构的一般形式。     

外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用

逆P-集合是由内逆P-集合F与外逆P-集合构成的元素集合对,或者()是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。     

外逆P-信息智能融合与属性析取收缩关系

利用外逆P-集合与外逆P-推理相互交叉、嫁接,给出外逆P-信息智能融合生成及其属性特征,给出信息智能融合度与信息智能融合系数概念,给出内-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,给出外逆P-信息智能融合与它的属性析取收缩结构与属性析取收缩定理。